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公开(公告)号:CN119933962A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510353112.3
申请日:2025-03-25
Applicant: 东北电力大学 , 国电联合动力技术有限公司北京技术开发分公司
Abstract: 本发明提供了一种叶片结冰状态下的风电机组机舱大部件健康状态评价方法。涉及风电机组健康状态评价技术领域,特别是针对风电机组机舱大部件在叶片结冰状态下的健康状态评估技术。通过寒冷气象条件下风电机组机舱大部件的SCADA数据、声纹及振动信号的特征提取与时间对齐处理,构建多维度综合特征矩阵;结合气象参数及叶片结冰动态特征,采用Transformer网络实现叶片结冰状态辨识,输出叶片结冰状态下的综合特征矩阵;创新性地构建Transformer‑KAN模型,利用Transformer网络提取叶片结冰状态下机舱大部件的健康特征,通过KAN网络完成健康状态分类。本发明融合多源数据,运用深度学习与特征提取技术,准确评估叶片结冰对部件健康的影响,为运维决策提供依据。
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公开(公告)号:CN119505611A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411434811.2
申请日:2024-10-15
Applicant: 东北电力大学
IPC: C09D127/18 , C09D7/61
Abstract: 本发明公开了一种光伏板表面抗积灰涂料及其制备方法,属于新材料技术领域。所述光伏板表面抗积灰涂料,按质量百分比计,原料包括:1‑8%的FEP、3.5‑7.5%的纳米氧化铟锡、0.08‑0.8%的表面活性剂、0.02‑0.5%的FC‑4和余量的溶剂。将本发明的抗积灰涂料应用(喷涂)于光伏板表面时,会形成FEP‑纳米氧化铟锡复合涂层,该涂层可表现出持久的抗污能力,同时易于清洁。涂覆了这种特殊涂层的光伏电池在多沙尘环境下使用时,相对于没有涂层或仅具有传统减反射涂层的光伏电池,呈现出独特的优势。
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