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公开(公告)号：CN111191955B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司白山供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN119226508A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411066751.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于医学知识库分析的潜在基因挖掘系统及其处理方法，属于人工智能生物信息学领域。其中，前述关联基因挖掘系统包括：医学知识库构建模块，基因‑文本聚类引擎模块，基因网络构建模块，潜在基因组挖掘模块。关联基因挖掘系统可以通过医学文本文献数据对基因进行无监督文本聚类，然后根据聚类后的结果与预处理后的数据，计算基因序列的相似度从而得到基因之间边的权重，并据此构建基因网络，挖掘与疾病相关性强的基因组，其挖掘过程高效，相关性强。
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公开(公告)号：CN111275074B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010015226.4
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 本发明是一种基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法，其特点是，包括的内容有：根据CPS数据非函数依赖以及非线性相关等性质，引入最大信息系数对数据特征进行选择，确定最优攻击特征集合；构建基于栈式自编码网络的信息攻击辨识模型，设置无监督预训练编码器与有监督微调分类器进行网络参数训练更新；实现了基于自适应布谷鸟算法的模型初始参数优化。解决了电力CPS信息攻击辨识过程中数据特征复杂、辨识精度相对较低等问题，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111222700A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010015206.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 本发明的基于动态网络分位数模型的日前电价概率预测方法，其特征点是，包括：根据不同影响因素与电价序列间的关联关系设计综合影响因子进行电价相似日选取、设计动态网络分位数电价预测模型和基于所述动态网络分位数电价预测模型的核密度电价概率进行预测步骤，其预测精度高，能够大大缩短了运行时间；模型受价格波动相关风险影响小，对奇异值的耐受性强。具有科学合理，适用性，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111222286A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010015728.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F113/16
Abstract: 本发明的一种基于输电线路状态估计的参数优化方法，其特点是，包括：基本粒子群参数优化、权重系数优化、学习因子优化和输电线路状态估计参数优化等内容，该方法能够克服传统群智能参数优化方法，在局部和全局搜索能力平衡不足的问题，尤其是当搜索空间范围相对较大且遍历搜索节点较困难时，采用非线性权重系数和学习因子协同优化平衡算法的全局和局部搜索能力，并在进化的过程中快速收敛到全局最优解，确定状态估计最优参数，提高状态估计精确度。该方法科学合理，可适用于各种状态估计的参数优化问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116130108A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211218999.8
申请日：2022-10-07
Applicant: 东北电力大学
IPC: G16H50/70 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了一种基于深度关联分析的高危型HPV患者病变预测系统及其处理方法，病变预测系统包括：数据采集及数据预处理模块，本体知识库构建模块，深度关联分析挖掘模块，病变预测模块。病变预测系统可以通过深度关联分析病例文本数据而对病变可能性进行预测。病变预测系统深入分析了高危型HPV感染的医学文本的关联关系，深入分析病变发生的共性特征，实现对患者病变可能性的预测，其预测准确率高，速度快。
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公开(公告)号：CN111191955A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司白山供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111275074A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010015226.4
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 本发明是一种基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法，其特点是，包括的内容有：根据CPS数据非函数依赖以及非线性相关等性质，引入最大信息系数对数据特征进行选择，确定最优攻击特征集合；构建基于栈式自编码网络的信息攻击辨识模型，设置无监督预训练编码器与有监督微调分类器进行网络参数训练更新；实现了基于自适应布谷鸟算法的模型初始参数优化。解决了电力CPS信息攻击辨识过程中数据特征复杂、辨识精度相对较低等问题，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN102354983B
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201110295055.6
申请日：2011-09-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明是一种基于矩阵扰动理论确定电压稳定薄弱节点方法，其特点是，包括基于矩阵扰动理论的雅可比矩阵条件数的构建、基于雅可比矩阵条件数灵敏度的电压稳定薄弱节点指标的构建和节点负荷裕度指标的建立。本发明将矩阵扰动理论应用于电力系统电压稳定分析中，为电力系统电压稳定性的研究与分析开辟了新的途径，改善了传统静态电压稳定中薄弱节点确定和计算负荷裕度的连续潮流法中重复潮流计算的缺陷；其计算简单、速度快，工程应用价值高。
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公开(公告)号：CN102354983A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110295055.6
申请日：2011-09-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明是一种基于矩阵扰动理论确定电压稳定薄弱节点方法，其特点是，包括基于矩阵扰动理论的雅可比矩阵条件数的构建、基于雅可比矩阵条件数灵敏度的电压稳定薄弱节点指标的构建和节点负荷裕度指标的建立。本发明将矩阵扰动理论应用于电力系统电压稳定分析中，为电力系统电压稳定性的研究与分析开辟了新的途径，改善了传统静态电压稳定中薄弱节点确定和计算负荷裕度的连续潮流法中重复潮流计算的缺陷；其计算简单、速度快，工程应用价值高。
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