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公开(公告)号：CN116130108A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211218999.8
申请日：2022-10-07
Applicant: 东北电力大学
IPC: G16H50/70 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了一种基于深度关联分析的高危型HPV患者病变预测系统及其处理方法，病变预测系统包括：数据采集及数据预处理模块，本体知识库构建模块，深度关联分析挖掘模块，病变预测模块。病变预测系统可以通过深度关联分析病例文本数据而对病变可能性进行预测。病变预测系统深入分析了高危型HPV感染的医学文本的关联关系，深入分析病变发生的共性特征，实现对患者病变可能性的预测，其预测准确率高，速度快。
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