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公开(公告)号：CN118132697A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410084623.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/332 , G06F40/35 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及文本处理和人工智能对话问答领域，尤其涉及一种基于情感交流的语义应答系统，包括：文本信息收集模块，用于获取社交数据并对原始文本进行数据清洗和数据关键词提取，构建对话本体数据库；兴趣指数导引模块，用于计算出不同类情感词对应的兴趣度，根据此兴趣度分类和对话语句长度，计算对话语句感兴趣程度；对话交互模块，用于通过兴趣度的计算结果判断话题延续性，确定一级索引范围；对话延续模块，用于在一级索引范围的二级索引内容中，通过构建关键词矩阵，进行矩阵间的变异系数计算，得到关键词的权重；然后，通过权重相似度计算，在得分最高的文本中，相似度最高的语句的下一句文本内容，成为话题延续的对话。
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公开(公告)号：CN111899832B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010810384.9
申请日：2020-08-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: G16H10/60 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于上下文语义分析的医疗主题管理系统与方法。该系统包括：数据存储模块，数据预处理模块，NLP词频统计模块，关键词语义分析模块，主题关系处理模块。该系统和方法通过语义计算的方式，对病症相关的数据进行自动的多维影响因素的提取和综合分析，建立医疗语义关键词库，深入分析和挖掘病症与各个影响因素之间的潜在关系，并针对医疗主题进行自适应的综合性分类和管理。本发明主要用于医疗社区、医疗论坛、电子病历等医疗相关电子资源的管理与分析。
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公开(公告)号：CN106570581B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610941166.2
申请日：2016-10-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种能源互联网环境下基于属性关联的短期负荷预测系统,其特点是，包括：数据采集及数据库管理模块、电量供需平衡实时监测模块、数据分析与处理模块、数据存储模块和电量查询模块。本发明提出的能源互联网环境下基于属性关联的短期负荷预测方法，是基于图论的用于短期负荷预测的挖掘算法。本发明所述系统考虑到影响负荷的多重属性，可以比较完整的掌握用户用电规律。预测方法主要针对于负荷变化相关的各种关联因素，找出高关联度的影响因子和连锁反应链，挖掘用户用电行为和用户群用电关联模式，为大规模间歇性新能源并网后，实现实时负荷预测的方法提供新的解决思路。
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公开(公告)号：CN109146553A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810845093.6
申请日：2018-07-27
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: G06Q30/0206 , G06K9/6226 , G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于多密度聚类与多核SVM的实时电价预测系统，其特点是，包括数据库管理模块分别与数据采集模块、发电能耗统计模块、实时电价预测模块、数据可视化模块信号连接。主要应用于分析实时电价、用电负荷、主要能源发电量及发电成本的时间‑空间分布特征并总结规律，预测所选区域的实时电价，全面考虑了实时电价呈现出的非线性、稀疏性以及波动性特点，兼顾了影响实时电价的用电负荷、主要能源发电量及其发电成本等多种因素，提高了系统的预测准确性与自适应性，避免了预测模型的过度拟合，提高了分布式处理能力，降低了计算复杂度与时间复杂度。并提供科学合理，适用性强的基于多密度聚类与多核SVM的实时电价预测方法。
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公开(公告)号：CN111899890B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202010810385.3
申请日：2020-08-13
Applicant: 东北电力大学
IPC: G16H50/70 , G06F40/194 , G06F40/284 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及文本相似度检测领域，特别是涉及一种基于比特串哈希的医疗数据相似度检测系统与方法。该系统包括数据存储模块、数据预处理模块、文本特征抽取模块、哈希化处理模块、文本相似度计算模块、相似度可视化模块。其中，数据存储模块存储医疗文本数据，数据预处理模块将文本进行降维处理并去除隐私信息，特征抽取模块将文档、文档特征及其权重构成文档‑特征矩阵，哈希化处理模块将文本哈希化，相似度计算模块将文档映射为数字指纹，计算海明距离，划分文档相似度组，相似度可视化模块将医疗文本以可视化方式展示。本发明通过将文本哈希化处理，能够在海量的医疗文本数据中找到与目标文本相似度较高的文本集，提高医疗问题检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116206233A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211586911.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于轻量级骨骼关节点的异常行为识别系统，其特点是，异常行为识别系统包括：数据采集及数据预处理模块，骨骼关节轻量化及规则构建模块，异常行为分析与识别模块和异常行为查询模块。并提供异常行为识别方法对骨骼节点进行轻量化处理，去掉冗余的骨骼节点，再利用关联规则建立骨骼节点运动规律的关联规则集，实现对异常行为的识别，其识别准确率高，速度快。
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公开(公告)号：CN116130108A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211218999.8
申请日：2022-10-07
Applicant: 东北电力大学
IPC: G16H50/70 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了一种基于深度关联分析的高危型HPV患者病变预测系统及其处理方法，病变预测系统包括：数据采集及数据预处理模块，本体知识库构建模块，深度关联分析挖掘模块，病变预测模块。病变预测系统可以通过深度关联分析病例文本数据而对病变可能性进行预测。病变预测系统深入分析了高危型HPV感染的医学文本的关联关系，深入分析病变发生的共性特征，实现对患者病变可能性的预测，其预测准确率高，速度快。
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公开(公告)号：CN116109999A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211532432.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于骨骼姿态分析的群体行为识别系统及识别方法，所述识别系统包括：骨骼姿态数据采集和数据管理模块，群体行为特征规则库构建模块，群体行为识别模块。基于骨骼姿态分析的群体行为识别系统分析了不同群体行为的运动规律，深入挖掘了每类群体行为的运动特征，实现了对群体行为的识别，识别准确率高，识别速度快。
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公开(公告)号：CN115798046A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211532365.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视频情绪动作识别的潜意识行为挖掘系统及其处理方法，基于视频情绪动作识别的潜意识行为挖掘系统包括：视频数据采集及预处理模块，视频的情绪和动作识别模块，动作的潜意识行为挖掘模块。基于视频情绪动作识别的潜意识行为挖掘系统将视频中个体表现出的情绪特征与潜意识行为特征联系起来，挖掘个体在某种情绪下的潜意识行为，为提取个体的潜意识行为提供了重要途径，其识别准确率高，速度快。
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公开(公告)号：CN108830405B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810525917.1
申请日：2018-05-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于多指标动态匹配的实时电力负荷预测系统及其方法，所述的系统包括：数据采集模块与数据分析模块信号连接，数据分析模块与多指标动态匹配模块信号连接，多指标动态匹配模块与实时电力负荷预测模块信号连接。所述的方法能够通过采集实时电力负荷数据、气象数据和经济数据等多重数据指标；分析电力负荷数据与各个因素指标之间的相关性，自适应的挖掘影响电力负荷预测的动态关键因素集；并根据电力负荷与关键指标之间的依赖关系，建立综合的影响电力负荷预测的自适应指标体系，通过提出的A‑GPR预测模型，实现实时提取关键影响因素集合进行短期和超短期的电力负荷预测。
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