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公开(公告)号:CN119739867A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411553889.6
申请日:2024-11-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/334 , G06F16/31 , G06F40/166 , G06F40/284 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供了一种基于潜在关系推理的医疗知识图谱检索系统及其方法,该系统包括:医疗数据预处理模块、知识抽取与医疗图谱生成模块、医疗知识图谱潜在关系推理补全模块、关键词网络与语义解析检索模块、语义映射与查询响应模块。该系统可以通过对医疗数据进行预处理和标准化,生成包含丰富医疗信息的知识图谱,不仅能够通过图结构分析和语义推理技术进行知识图谱补全,确保知识图谱的完整性和准确性,还能够基于用户查询进行高效的检索,精确匹配用户查询意图和相关实体关系,最终提供准确且全面的医疗信息查询结果。
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公开(公告)号:CN119226508A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411066751.3
申请日:2024-08-05
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于医学知识库分析的潜在基因挖掘系统及其处理方法,属于人工智能生物信息学领域。其中,前述关联基因挖掘系统包括:医学知识库构建模块,基因‑文本聚类引擎模块,基因网络构建模块,潜在基因组挖掘模块。关联基因挖掘系统可以通过医学文本文献数据对基因进行无监督文本聚类,然后根据聚类后的结果与预处理后的数据,计算基因序列的相似度从而得到基因之间边的权重,并据此构建基因网络,挖掘与疾病相关性强的基因组,其挖掘过程高效,相关性强。
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