公开(公告)号：CN119540801A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411685620.3

申请日：2024-11-23

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 黄建平 ,  王广来 ,  宋文龙 ,  莫冲 ,  李永康

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于双流特征集成网络的无人机遥感枯立木检测方法，属于无人机图像处理技术领域。本发明通过融合不同层次的特征，显著提升了对小目标及图像边缘区域目标的识别精度。此外，本发明还引入DBB模块。DBB模块包含多个不同尺度和复杂度的分支，增强了卷积块的特征表达能力，有效减少了密集树冠遮挡区域的漏检率。同时，双分支特征融合主干和DBB模块的有效组合充分挖掘了枯立木的特征，增强了特征在网络中的传播，克服了小样本的问题。此外，考虑到枯枝落叶后树冠稀疏，大量背景信息的引入降低了检测准确率，引入了SEAM。SEAM模块通过增强对枯立木细节特征的关注，如颜色、棱角和纹理等，有效提高了模型对冠层中枯枝特征的识别能力，减少背景信息的干扰。

公开(公告)号：CN119027665A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411137583.2

申请日：2024-08-19

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 黄建平 ,  王耀宗 ,  莫冲 ,  宋文龙 ,  王广来

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T3/4007 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047

Abstract: 一种基于改进YOLOv8模型的林下立木实例分割方法，它属于图像识别与深度学习领域。本发明解决了现有立木实例分割方法的成本高且不适用于大规模分割任务的问题。本发明方法具体为：步骤一、创建林下立木实例分割的训练数据集；步骤二、对原始YOLOv8模型进行改进，即将原始YOLOv8模型的C2f模块替换为ParC模块，将原始YOLOv8模型中的SPPF模块替换为SPPF‑LSKA模块，在原始YOLOv8模型的骨干网络的末尾添加DAT模块，获得改进的YOLOv8模型；步骤三、利用训练数据集对改进的YOLOv8模型进行训练；步骤四、利用训练好的改进YOLOv8模型对待分割图像进行林下立木实例分割。本发明方法可以应用于林下立木实例分割。

公开(公告)号：CN214472828U

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202120007747.5

申请日：2021-01-04

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 刘大洋 ,  王聪聪 ,  王恩凤 ,  王攀 ,  王广来

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/01

Abstract: 本实用新型涉及果蔬品质检测装置结构技术领域，尤其是一种苹果表面缺陷自动检测装置。包括支架，支架装有传送皮带，支架上装有光源固定架，光源固定架顶部装有若干光源，光源固定架下方装有若干彩色工业相机，彩色工业相机固定在支架上，彩色工业相机通过数据线连接计算机。本实用新型结构简单，可以快速、无损的对苹果进行表面缺陷检测，从而大幅提高苹果表面缺陷的效率。

公开(公告)号：CN214066914U

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202023300812.8

申请日：2020-12-30

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 刘大洋 ,  王攀 ,  王恩风 ,  王聪聪 ,  王广来

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/84 ,  G01N21/01

Abstract: 本实用新型提供一种椭球形水果的图像和光谱采集装置，属于农业智能设备技术领域。本实用新型包括采集箱、载物盘、相机、光谱仪、第一驱动电机、第二驱动电机、控制台，采集箱内侧顶部连接第一驱动电机和第二驱动电机，第一驱动电机与相机通过第一伸缩杆连接，第二驱动电机与光谱仪通过第二伸缩杆连接，采集箱内侧底部连接控制台，控制台内部设置旋转电机和控制器，控制台与连接杆的一端同轴固定连接，连接杆的另一端与载物盘连接，载物盘上设置压力传感器，控制器与压力传感器、第一驱动电机、第二驱动电机和旋转电机连接，采集箱内侧顶部设置LED灯组。本实用新型能够实现多方位、多角度的采集水果图像和光谱信息，提高检测的准确性。

公开(公告)号：CN213875422U

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202023021528.7

申请日：2020-12-14

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 刘大洋 ,  王恩凤 ,  王聪聪 ,  王广来 ,  王攀

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/01

Abstract: 本实用新型涉及农业智能设备技术领域，尤其是一种多角度检测马铃薯黑心病的光谱采集装置。本实用新型解决了现有的可见/近红外漫透射光谱采集装置只能获取单一方向的光谱，光源照射角度单一，容易影响检测精度的问题。该光谱采集装置包括检测黑箱、检测支架、检测托台、电机、联轴器、支撑杆、光源、光纤、光谱仪和计算机，检测黑箱内部设有检测支架，检测支架下部连接有马铃薯检测托台，检测支架顶部安装有电机，电机通过联轴器连接支撑杆，支撑杆上设有固定在两端的光源和光纤，光纤连接光谱仪，再通过数据线连接计算机。本实用新型结构简单，能够快速检测纵轴和横轴两个方向的光谱信息，降低设备成本，提高检测精度。