公开(公告)号：CN119540801A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411685620.3

申请日：2024-11-23

Applicant: 东北林业大学

Inventor： 黄建平 ,  王广来 ,  宋文龙 ,  莫冲 ,  李永康

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于双流特征集成网络的无人机遥感枯立木检测方法，属于无人机图像处理技术领域。本发明通过融合不同层次的特征，显著提升了对小目标及图像边缘区域目标的识别精度。此外，本发明还引入DBB模块。DBB模块包含多个不同尺度和复杂度的分支，增强了卷积块的特征表达能力，有效减少了密集树冠遮挡区域的漏检率。同时，双分支特征融合主干和DBB模块的有效组合充分挖掘了枯立木的特征，增强了特征在网络中的传播，克服了小样本的问题。此外，考虑到枯枝落叶后树冠稀疏，大量背景信息的引入降低了检测准确率，引入了SEAM。SEAM模块通过增强对枯立木细节特征的关注，如颜色、棱角和纹理等，有效提高了模型对冠层中枯枝特征的识别能力，减少背景信息的干扰。