-
公开(公告)号：CN104200265A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410363603.8
申请日：2014-07-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于神经网络的桥梁损伤识别方法，包括：S1，构造样本数据；S2，确定网络拓扑结构；S3，训练及测试；S4，损伤识别：将桥梁的实时应变数据输入训练好的BP神经网络，实现桥梁的损伤识别；其中，所述的桥梁的实时应变数据是通过最优布设的传感器获得的，且以最少的不可识别模型的个数Ymin为目标函数，Ymin所对应的传感器的布设位置即为最优的传感器布设。本发明可以实现利用最少的传感器且能最大程度的区分结构的各种可能的损伤情况，同时可以使得识别结果具有较高的精度并趋于稳定。
Search Results
1
records
(took 0.013 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
