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公开(公告)号：CN119223894B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411754694.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/17 , G01N23/207
Abstract: 本申请实施例提供一种尾砂成分遥感光谱反演方法及系统，所述方法可以获取遥感光谱数据和实验室光谱数据。并基于直接标准化算法构建实验室光谱数据与遥感光谱数据之间的误差传递函数。再使用误差传递函数对遥感光谱数据执行校正，获得校正光谱数据。然后根据多目标规划算法，计算训练光谱数据的尾砂光谱指数。并根据尾砂光谱指数构建回归模型，以及使用回归模型估测校正光谱数据对应的主要成分含量。所述方法可以通过误差传递函数对遥感光谱数据进行校正，使基于实验室光谱数据构建的回归模型可以直接应用于遥感光谱数据，估测尾砂的主要成分含量，提高基于遥感光谱数据检测尾砂主要成分含量时的准确率。
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公开(公告)号：CN114527087A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210202060.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/31 , G16C20/20 , G16C20/70
Abstract: 本发明涉及一种尾砂成分含量估测方法及系统，涉及成分含量估测技术领域。先对待测尾砂进行光谱测量及吸光度转换，得到VIS‑NIR光谱数据对应的第一吸光度数据和TIR光谱数据对应的第二吸光度数据。然后将第一吸光度数据和第二吸光度数据进行融合，得到融合后数据。最后以融合后数据作为输入，利用回归模型得到待测尾砂的成分含量估测数据，进而本发明对VIS‑NIR光谱数据和TIR光谱数据进行融合，能够综合更多光谱信息来对尾砂成分含量进行估测，能够大大提高尾砂成分含量的估测精度。
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公开(公告)号：CN119959084A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510438159.X
申请日：2025-04-09
Applicant: 东北大学
IPC: G01N15/0205
Abstract: 本申请涉及矿区地表生态环境监测技术领域及计算机技术领域，公开了一种矿区土壤粒径反演方法及计算机设备，方法包括：获取矿区土壤的各种粒径等级及每种粒径等级的有效粒径，和分别处于不同观测方位角、不同观测天顶角及固定光源天顶角时的光谱反射率曲线，利用土壤特性物理模型及光谱反射率曲线得到矿区土壤的多种光度参数，计算矿区土壤粒径反演指数；基于矿区土壤粒径反演指数及有效粒径构建矿区土壤粒径反演回归方程，反演得到矿区土壤的反演后土壤粒径。利用土壤特性物理模型对矿区土壤二向性反射率光谱进行模拟，基于拟合出的光度参数构建新型矿区土壤粒径反演指数，降低了矿区土壤粒径反演受土壤类型的影响，提升了矿区土壤粒径反演精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118980668B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411272965.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/55 , G01N21/01 , G01N1/28 , G01N1/44 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种基于多角度反射率的土壤重金属估测方法、装置及设备，涉及土壤重金属含量检测技术领域，基于土壤多角度反射率数据和土壤重金属含量数据，采用机器学习模型和线性模型构建集成多角度分层学习模型，保留并结合不同角度土壤光谱特征，实现土壤重金属含量精准估测，与现有垂直角度或者多角度光谱矩阵拼接数据所建立的单层预测模型相比精度更高。且采用的Vis‑NIR全部谱段能够保证其稳定的泛化能力。所述方法包括：在待测区域确定代表性点位并采集预设深度的表层土壤；基于多个观测方位角和多个观测天顶角采集得到多角度土壤反射率数据集；将多角度土壤反射率数据集输入至集成多角度分层学习模型进行估测，得到土壤重金属含量值。
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公开(公告)号：CN114527087B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210202060.6
申请日：2022-03-03
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/31 , G16C20/20 , G16C20/70
Abstract: 本发明涉及一种尾砂成分含量估测方法及系统，涉及成分含量估测技术领域。先对待测尾砂进行光谱测量及吸光度转换，得到VIS‑NIR光谱数据对应的第一吸光度数据和TIR光谱数据对应的第二吸光度数据。然后将第一吸光度数据和第二吸光度数据进行融合，得到融合后数据。最后以融合后数据作为输入，利用回归模型得到待测尾砂的成分含量估测数据，进而本发明对VIS‑NIR光谱数据和TIR光谱数据进行融合，能够综合更多光谱信息来对尾砂成分含量进行估测，能够大大提高尾砂成分含量的估测精度。
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公开(公告)号：CN119223894A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411754694.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/17 , G01N23/207
Abstract: 本申请实施例提供一种尾砂成分遥感光谱反演方法及系统，所述方法可以获取遥感光谱数据和实验室光谱数据。并基于直接标准化算法构建实验室光谱数据与遥感光谱数据之间的误差传递函数。再使用误差传递函数对遥感光谱数据执行校正，获得校正光谱数据。然后根据多目标规划算法，计算训练光谱数据的尾砂光谱指数。并根据尾砂光谱指数构建回归模型，以及使用回归模型估测校正光谱数据对应的主要成分含量。所述方法可以通过误差传递函数对遥感光谱数据进行校正，使基于实验室光谱数据构建的回归模型可以直接应用于遥感光谱数据，估测尾砂的主要成分含量，提高基于遥感光谱数据检测尾砂主要成分含量时的准确率。
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公开(公告)号：CN118980668A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411272965.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/55 , G01N21/01 , G01N1/28 , G01N1/44 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种基于多角度反射率的土壤重金属估测方法、装置及设备，涉及土壤重金属含量检测技术领域，基于土壤多角度反射率数据和土壤重金属含量数据，采用机器学习模型和线性模型构建集成多角度分层学习模型，保留并结合不同角度土壤光谱特征，实现土壤重金属含量精准估测，与现有垂直角度或者多角度光谱矩阵拼接数据所建立的单层预测模型相比精度更高。且采用的Vis‑NIR全部谱段能够保证其稳定的泛化能力。所述方法包括：在待测区域确定代表性点位并采集预设深度的表层土壤；基于多个观测方位角和多个观测天顶角采集得到多角度土壤反射率数据集；将多角度土壤反射率数据集输入至集成多角度分层学习模型进行估测，得到土壤重金属含量值。
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公开(公告)号：CN219417218U
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202320570651.9
申请日：2023-03-22
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/49
Abstract: 本实用新型公开了一种土壤反射率测量装置，土壤检测技术领域，包括光源搭载系统、探测器搭载系统、光源、探测器和样品台，光源搭载系统包括光源距离调节装置，光源固定连接于光源距离调节装置上，且光源能够照射到样品台，探测器固定连接于探测器搭载系统上，且探测器能够对样品台上的待检测样品的反射率进行测量，光源距离调节装置能够调节光源到样品台的距离并保持该距离。本实用新型提供的土壤反射率测量装置有利于提高待检测样品的反射率数据的完整性，为土壤分析提供全面且准确的数据支撑；适应性广，应用灵活。
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