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公开(公告)号：CN117935044A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311751456.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法，S1、伪装材料光谱的采集与预处理；S2、机载高光谱数据的采集与预处理；S3、基于空谱特征选取纯净的背景字典Ab；S4、通过背景字典重构待测像元光谱，并利用重构误差判断待测像元是否属于目标。本发明通过图像的均质性及与实验室光谱的欧氏距离，建立背景字典选取的约束条件，充分运用机载高光谱图像的空谱特征，选取纯净的背景像元用于背景字典稀疏表示，能够提升稀疏表示方法检测目标的精度，根据对待检测像元光谱的重构误差判断，可以精确的检测出伪装网伪装的目标所在的空间位置，从而解决无法准确检测伪装目标的技术问题。
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公开(公告)号：CN119223894B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411754694.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/17 , G01N23/207
Abstract: 本申请实施例提供一种尾砂成分遥感光谱反演方法及系统，所述方法可以获取遥感光谱数据和实验室光谱数据。并基于直接标准化算法构建实验室光谱数据与遥感光谱数据之间的误差传递函数。再使用误差传递函数对遥感光谱数据执行校正，获得校正光谱数据。然后根据多目标规划算法，计算训练光谱数据的尾砂光谱指数。并根据尾砂光谱指数构建回归模型，以及使用回归模型估测校正光谱数据对应的主要成分含量。所述方法可以通过误差传递函数对遥感光谱数据进行校正，使基于实验室光谱数据构建的回归模型可以直接应用于遥感光谱数据，估测尾砂的主要成分含量，提高基于遥感光谱数据检测尾砂主要成分含量时的准确率。
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公开(公告)号：CN118447221A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410483370.9
申请日：2024-04-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种针对雪地伪装目标的目标检测算法,涉及图像检测领域，包括：S1、典型雪地与雪地伪装材料光谱的采集、预处理及构建过完备字典；S2、机载高光谱数据的采集与预处理；S3、通过典型雪地与雪地伪装材料的光谱计算差异波段，构建差异波段选取约束条件，并基于差异波段获取波段筛选后的背景字典Ab*、联合字典A*与机载高光谱图像的像元y*；S4、求背景字典的最优稀疏向量γ1与联合字典的最优稀疏向量β1，再求取背景字典Ab*对波段筛选后图像像元的重构误差r0(y*)与联合字典A*对波段筛选后图像像元的重构误差r1(y*)；S5、将重构误差r0(y*)与重构误差r1(y*)通过SRUC检测器，基于输出值判断目标是否存在。本发明解决现有目标检测算法对雪地伪装目标检测率低的问题。
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公开(公告)号：CN119223894A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411754694.8
申请日：2024-12-03
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/17 , G01N23/207
Abstract: 本申请实施例提供一种尾砂成分遥感光谱反演方法及系统，所述方法可以获取遥感光谱数据和实验室光谱数据。并基于直接标准化算法构建实验室光谱数据与遥感光谱数据之间的误差传递函数。再使用误差传递函数对遥感光谱数据执行校正，获得校正光谱数据。然后根据多目标规划算法，计算训练光谱数据的尾砂光谱指数。并根据尾砂光谱指数构建回归模型，以及使用回归模型估测校正光谱数据对应的主要成分含量。所述方法可以通过误差传递函数对遥感光谱数据进行校正，使基于实验室光谱数据构建的回归模型可以直接应用于遥感光谱数据，估测尾砂的主要成分含量，提高基于遥感光谱数据检测尾砂主要成分含量时的准确率。
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