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公开(公告)号:CN119862490A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510347721.8
申请日:2025-03-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请涉及光谱分析技术领域及计算机技术领域,公开了一种冻融土壤光谱校正方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:对冻融土壤获取其原位光谱反射率曲线,确定各波段各自对应的待校正光谱反射率组;基于冻融土壤光谱反射率校正模型及待校正光谱反射率组,对预设波段范围内各波段的光谱反射率进行还原校正,得到校正后光谱反射率曲线,冻融土壤光谱反射率校正模型为基于随机森林模型实现的传递函数模型。针对土壤在冻融过程中多因素变化引起的光谱信息畸变问题,冻融土壤光谱反射率校正模型,能够有效校正冻融土壤原位光谱反射率曲线,进而提高冻融季节下地表土壤参数的估测精度。
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公开(公告)号:CN119223894B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411754694.8
申请日:2024-12-03
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/17 , G01N23/207
Abstract: 本申请实施例提供一种尾砂成分遥感光谱反演方法及系统,所述方法可以获取遥感光谱数据和实验室光谱数据。并基于直接标准化算法构建实验室光谱数据与遥感光谱数据之间的误差传递函数。再使用误差传递函数对遥感光谱数据执行校正,获得校正光谱数据。然后根据多目标规划算法,计算训练光谱数据的尾砂光谱指数。并根据尾砂光谱指数构建回归模型,以及使用回归模型估测校正光谱数据对应的主要成分含量。所述方法可以通过误差传递函数对遥感光谱数据进行校正,使基于实验室光谱数据构建的回归模型可以直接应用于遥感光谱数据,估测尾砂的主要成分含量,提高基于遥感光谱数据检测尾砂主要成分含量时的准确率。
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公开(公告)号:CN119223894A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411754694.8
申请日:2024-12-03
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/17 , G01N23/207
Abstract: 本申请实施例提供一种尾砂成分遥感光谱反演方法及系统,所述方法可以获取遥感光谱数据和实验室光谱数据。并基于直接标准化算法构建实验室光谱数据与遥感光谱数据之间的误差传递函数。再使用误差传递函数对遥感光谱数据执行校正,获得校正光谱数据。然后根据多目标规划算法,计算训练光谱数据的尾砂光谱指数。并根据尾砂光谱指数构建回归模型,以及使用回归模型估测校正光谱数据对应的主要成分含量。所述方法可以通过误差传递函数对遥感光谱数据进行校正,使基于实验室光谱数据构建的回归模型可以直接应用于遥感光谱数据,估测尾砂的主要成分含量,提高基于遥感光谱数据检测尾砂主要成分含量时的准确率。
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