-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113406008B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110683906.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 一种基于白光干涉的光声成像装置及方法，装置包括光学干涉检测系统、光声激发系统、扫描系统及计算机；光学干涉检测系统一端与计算机进行电连接，光学干涉检测系统另一端与扫描系统进行光连接；光声激发系统一端与计算机进行电连接，光声激发系统另一端与扫描系统进行光连接；扫描系统与样品进行光连接。本发明的基于白光干涉的光声成像方法，利用白光干涉检测样品内光声信号激发点的反射光强变化，可以得到同一时刻来自样品不同深度的光声信号，而且具有一定的深度分辨能力，并且采用傅里叶变化进行信号解调，相对于目前所采用的时域解调方式，可有效提高探测灵敏度。
-
公开(公告)号：CN113406008A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110683906.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 一种基于白光干涉的光声成像装置及方法，装置包括光学干涉检测系统、光声激发系统、扫描系统及计算机；光学干涉检测系统一端与计算机进行电连接，光学干涉检测系统另一端与扫描系统进行光连接；光声激发系统一端与计算机进行电连接，光声激发系统另一端与扫描系统进行光连接；扫描系统与样品进行光连接。本发明的基于白光干涉的光声成像方法，利用白光干涉检测样品内光声信号激发点的反射光强变化，可以得到同一时刻来自样品不同深度的光声信号，而且具有一定的深度分辨能力，并且采用傅里叶变化进行信号解调，相对于目前所采用的时域解调方式，可有效提高探测灵敏度。
-
公开(公告)号：CN104296801B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410258081.5
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法，包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤，其特征在于：建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型；用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程，用其对溢流浓度和底流浓度进行预测，其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点：模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
-
公开(公告)号：CN117566379A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210925611.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 东北大学 , 金川集团股份有限公司 , 矿冶科技集团有限公司
IPC: B65G43/02 , G06F17/16 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种矿用带式输运机系统故障诊断方法及装置，涉及故障诊断技术领域。包括离线建模和在线故障诊断。对于离线建模，建立带式输运机系统基于子空间辨识技术的模型；对于在线故障诊断，包括初始化参数，求得故障诊断残差值和故障检测阈值；在线计算故障诊断监控量，判断该变量是否超故障检测阈值；若超阈值，则存在故障，进行报警。本发明可以实时诊断带式输运机系统是否存在故障，准确地为现场工作人员提供报警信息，为该生产过程的操作调整与设备运维提供决策依据。
-
公开(公告)号：CN104296801A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410258081.5
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法，包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤，其特征在于：建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型；用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程，用其对溢流浓度和底流浓度进行预测，其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点：模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.072 seconds)
