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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114585006B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210257111.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 东北大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/06 , H04W72/53 , H04W16/22 , H04W72/1263
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的边缘计算任务卸载和资源分配方法，将多目标进化优化应用于多用户多边缘服务器的网络环境中。具体是在构建系统模型的过程中，分别将系统内总能量消耗、总时间延迟和总价格成本作为三个独立的子目标，利用NSGA‑Ⅱ求解最优解集；然后根据不同用户对这三个目标的偏好情况从最优解集中确定最佳方案；最后通过上述方法构建用于训练的数据集，利用深度学习算法获得训练模型来替代详细决策和分配过程，本发明有效提高了移动边缘计算系统中任务卸载问题的决策速度和可靠性，为系统内的移动用户带来了更优的服务质量。
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公开(公告)号：CN104296801B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410258081.5
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法，包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤，其特征在于：建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型；用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程，用其对溢流浓度和底流浓度进行预测，其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点：模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
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公开(公告)号：CN114585006A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210257111.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的边缘计算任务卸载和资源分配方法，将多目标进化优化应用于多用户多边缘服务器的网络环境中。具体是在构建系统模型的过程中，分别将系统内总能量消耗、总时间延迟和总价格成本作为三个独立的子目标，利用NSGA‑Ⅱ求解最优解集；然后根据不同用户对这三个目标的偏好情况从最优解集中确定最佳方案；最后通过上述方法构建用于训练的数据集，利用深度学习算法获得训练模型来替代详细决策和分配过程，本发明有效提高了移动边缘计算系统中任务卸载问题的决策速度和可靠性，为系统内的移动用户带来了更优的服务质量。
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公开(公告)号：CN104296801A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410258081.5
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法，包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤，其特征在于：建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型；用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程，用其对溢流浓度和底流浓度进行预测，其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点：模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
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公开(公告)号：CN217354693U
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202221785186.2
申请日：2022-07-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本实用新型涉及流体压力执行机构技术领域，具体涉及一种节能变频液压油泵的控制装置。包括外壳、油缸、电机、负载装置和调节装置，负载装置包括伸缩筒；伸缩筒包括母筒和子筒；子筒和母筒之间连接有负载弹簧，调节装置包括转化件、传递件、控制件、变速结构、第一显示件、手动调节件和第二显示件。当子筒负载重量为变化且未知时，根据负载重量不同对液压泵的泵油量进行调节的同时，通过第一显示件获取液压泵的泵油量数据，当子筒负载重量预知时，根据预设载重手动对液压泵的泵油量进行调节，并通过第二显示件获取液压泵的泵油量数据。
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