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公开(公告)号：CN101526814A
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200910010294.5
申请日：2009-02-03
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G05B13/04 , C22B3/08
CPC classification number: Y02P10/234 , Y02P90/02
Abstract: 湿法冶金浸出过程浸出率预测与优化操作方法，是通过建立的混合模型预报浸出率，并给出优化操作指导，其中建立了完整的浸出过程动态机理模型，机理模型由研究矿物浸出的动力学原理出发，逐步建立浸出过程物料平衡方程及能量平衡方程，本发明装置包括浸出过程浸出率预测及操作优化系统、上位机、PLC、现场传感变送部分，其中现场传感变送部分包括pH值、温度、流量等检测仪表。采用本发明的技术方案能大幅度提高浸出率，使生产始终维持在最佳操作状况，并能减少原料和能源的消耗，延长设备的运行周期。另外，还能及时反映市场供求关系的变化。
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公开(公告)号：CN104296801B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410258081.5
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法，包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤，其特征在于：建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型；用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程，用其对溢流浓度和底流浓度进行预测，其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点：模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
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公开(公告)号：CN104296801A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410258081.5
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法，包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤，其特征在于：建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型；用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程，用其对溢流浓度和底流浓度进行预测，其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点：模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
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公开(公告)号：CN101526814B
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200910010294.5
申请日：2009-02-03
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418 , G05B13/04 , C22B3/08
CPC classification number: Y02P10/234 , Y02P90/02
Abstract: 湿法冶金浸出过程浸出率预测与优化操作方法，是通过建立的混合模型预报浸出率，并给出优化操作指导，其中建立了完整的浸出过程动态机理模型，机理模型由研究矿物浸出的动力学原理出发，逐步建立浸出过程物料平衡方程及能量平衡方程，本发明装置包括浸出过程浸出率预测及操作优化系统、上位机、PLC、现场传感变送部分，其中现场传感变送部分包括pH值、温度、流量等检测仪表。采用本发明的技术方案能大幅度提高浸出率，使生产始终维持在最佳操作状况，并能减少原料和能源的消耗，延长设备的运行周期。另外，还能及时反映市场供求关系的变化。
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