-
公开(公告)号：CN119397466B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510012248.8
申请日：2025-01-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/231 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种基于小样本数据增强的异常网络流量识别方法，包括：包括：S1、将一维流量数据转变为二维的灰度图，并使用结合了动态注意力机制的孪生网络逐对分析各类流量数据间的差异；分析孪生注意网络中注意力机制的参数，识别类间的差异特征；S2、使用类间特征差异矩阵选取训练域，引入对比学习方法判断真实数据与生成数据间差异，为每类流量生成增强数据集；S3、在接收中心服务器下发的增强数据集后，各边缘服务器使用增强数据集与本地的样本数据训练步骤S1中的孪生注意网络；由于本地样本数据集各不相同，每个边缘服务器训练得到适合本地数据分布的个性化异常流量识别与分类模型，并有效分类异常流量。
-
公开(公告)号：CN119397466A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510012248.8
申请日：2025-01-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/231 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种基于小样本数据增强的异常网络流量识别方法，包括：包括：S1、将一维流量数据转变为二维的灰度图，并使用结合了动态注意力机制的孪生网络逐对分析各类流量数据间的差异；分析孪生注意网络中注意力机制的参数，识别类间的差异特征；S2、使用类间特征差异矩阵选取训练域，引入对比学习方法判断真实数据与生成数据间差异，为每类流量生成增强数据集；S3、在接收中心服务器下发的增强数据集后，各边缘服务器使用增强数据集与本地的样本数据训练步骤S1中的孪生注意网络；由于本地样本数据集各不相同，每个边缘服务器训练得到适合本地数据分布的个性化异常流量识别与分类模型，并有效分类异常流量。
-
公开(公告)号：CN116669105A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310421894.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明一种基于DQN的分布式空基节点任务卸载与资源分配方法，包括以下步骤：S1:用目标问题公式P1表征卸载代价，并将其分解为有关于连续变量的计算资源子问题P2与传输子问题P3；S2:将目标问题P1相反值作为上层DQN网络的激励函数，在给定初始化发射功率与计算资源分配的条件下进行卸载模式、卸载目的地与信道选择的决策，实现对离散变量的优化；S3:将上层最优离散卸载决策作为既定条件输入至下层决策，利用基于库克塔恩条件的迭代算法与人工蜂鸟算法分别求解凸优化问题P2与非凸优化问题P3，实现对连续变量的优化；S4:如果|VUP‑VDOWN|大于阈值δ，返回S2，将下层决策所获得计算资源与发射功率最优解作为既定条件代回到上层中，重复迭代直至|VUP‑VDOWN|≤δ,实现任务卸载与资源分配。
-
公开(公告)号：CN116669044A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310393109.5
申请日：2023-04-13
Applicant: 东北大学
IPC: H04W16/10 , H04L41/0893 , G06Q30/08
Abstract: 本发明提供了一种基于双层拍卖的电力无线接入网切片资源分配方法，涉及无线切片资源分配技术领域，包括如下步骤：S1、向移动虚拟运营商递交切片类型需求和相应的切片资源块数量需求；S2、向网络运营商发起交易请求；S3、各个移动虚拟运营商初始化自身的组合投标；S4、定义上层拍卖中相关参数；S5、执行上层拍卖来决定移动虚拟运营商的切片资源分配结果；S6、定义下层拍卖的相关参数；S7、执行下层拍卖；S8、执行下层拍卖中改进全局搜索能力的粒子群算法以挑选出能够实现最大化社会效益的合法投标向量。本发明构建了双层无线资源拍卖架构，通过采用无拍卖商的分布式拍卖机制来提高整体的拍卖效率，进而降低无线资源分配的时延。
-
公开(公告)号：CN116160300A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310197540.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种协作机器人磨抛工艺控制方法，包括如下步骤：步骤1：在机器人末端和磨抛工具之间安装六维力/力矩传感器，并自动辨别六维力/力矩传感器的初始值和磨抛工具的重力参数；步骤2：标定待磨抛工件的用户坐标系，在示教中记录磨抛轨迹；步骤3：执行磨抛作业时，根据六维力/力矩传感器采集的反馈力和力位混合控制调整磨抛工具与磨抛面间的接触力和磨抛工具姿态，完成磨抛作业。本发明方法使用力位混合控制的方法，实现了协作机器人完成磨抛作业的功能，用机器人代替人工，提升磨抛效果，改善劳动环境。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110400782A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910704401.8
申请日：2019-07-31
Applicant: 东北大学
IPC: H01L23/367 , H01L23/467 , G06F1/20 , F02G1/043
Abstract: 本发明涉及CPU散热技术领域，尤其涉及一种基于斯特林发动机的CPU散热装置。该散热装置包括散热片和斯特林发动机；散热片设置为凸台形状，散热片的基体端为大端，翅片端为小端，基体端用于与CPU连接，翅片端与所述吸热面连接；斯特林发动机包括热气缸，热气缸具有吸热面，吸热面为与所述翅片端所适配的凹面。本发明提供的CPU散热装置，散热片设置于CPU与发动机吸热面之间，避免CPU与发动机吸热面直接接触，减小CPU表面的热量积累，提高散热效果。并且将散热片设计为凸台形状，大端可以有效吸收CPU散发出的热量，小端可以减小散热面积，使得散热片吸收的热量更多的被发动机吸收利用。发动机吸热面与散热片形状相适配，提高吸热效率，从而提高了余热利用率。
-
-
公开(公告)号：CN119766362A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510258383.0
申请日：2025-03-06
Applicant: 东北大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种基于数字表亲的时空频多维信道预测方法，属于移动通信技术领域。本发明方法包括：接收传感器终端的原始信道状态信息数据；通过亲和传播聚类填充原始信道状态信息数据的缺失值，获得局部实测信道状态信息数据；利用基于数字表亲的信道生成模型通过历史信道状态信息数据，获得全局近似信道状态信息数据；融合全局近似信道状态信息数据和局部实测信道状态信息数据，获得融合信道状态信息数据；利用信道预测网络基于融合信道状态信息数据获得全局信道状态信息预测值。本发明方法能够在复杂遮蔽环境下的快速时变通信场景中，利用局部信道数据实现复杂信道环境下的高效精准预测。
-
公开(公告)号：CN118847140A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410898282.5
申请日：2024-07-05
Applicant: 东北大学
IPC: B01J23/889 , B01D53/86 , B01D53/56 , B01J35/61 , B01J35/40
Abstract: 本发明涉及一种含有特定物相SCR脱硝催化剂及其制备方法，属于SCR脱硝催化剂制备技术领域。本发明所述方法为将Mn源、铁源、镁源、硅源、氯化铈、氯化钐和二氧化钛，按照摩尔备好在水溶液中搅拌混合，用氨水调节pH，过滤、水洗、烘干，焙烧，获得催化剂产品。本发明所制备的SCR脱硝催化剂中含有高比表面积的Al4Fe2MgSi5O20物相，具有更低的起活温度，并且在高空速、高NO含量、高含水硫气体情况下，脱硝温区宽，可适应工业烟气温度的波动。所述SCR脱硝催化剂制备方法所需原料资源丰富，工艺流程简单，易操作且制备周期短，可大规模用于工业生产，具有广阔的工业应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.027 seconds)
