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公开(公告)号：CN104328312B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410556876.4
申请日：2014-10-20
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属盛京医院
Abstract: 一种医用生物可降解锌合金及其制备方法，属于材料技术领域，合金成分按重量百分比含Mg 0.005~1%，Ag 0.01~0.5%，Ca 0.01~0.5%，Mn 0.01~0.5%，不可避免杂质≤0.2%，余量为Zn；制备方法为：（1）将纯金属锌加热至520±5℃，溶化后依次加入金属锰、金属银、金属钙和金属镁，搅拌至混合均匀；（2）降温至460±5℃，压入六氯乙烷，保温静置10~20min；（3）保降温至440±5℃浇铸；（4）在300℃±5保温100~200min，升温至330~360℃保温3~5小时，再水冷至常温；（5）在150~350℃保温20~40min，然后进行高温变形，空冷至常温；（6）进行多次常温变形?中间退火，最后空冷至常温。本发明的锌合金可用于制备各种可降解医用器件以满足不同的临床使用要求。
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公开(公告)号：CN110378053A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910676304.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于金属压力加工技术领域，提供了一种管材二斜辊矫直圆弧辊型的最优矫直曲率的确定方法。该方法主要包括以下步骤：1.确定最优矫直曲率搜索范围与相关变量的初值；2.运用经典弯曲弹复方程确定管材在某一弯曲曲率作用后的残留曲率；3.基于对残留曲率的循环迭代计算判定圆弧辊型的矫直曲率；4.以循环迭代计算后管材的残留曲率最小(即矫直精度最高)为目标在弯曲曲率的许用范围内搜索最优矫直曲率。该方法可对管材二斜辊矫直的圆弧辊型矫直辊的最优矫直曲率进行搜索和确定，可用于矫直辊的结构设计与辊型曲线设计，进而有效提高矫直后管材的质量和精度。
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公开(公告)号：CN110263786B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910549482.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于特征维度融合的道路多目标识别系统及方法，包括：用于提取道路场景图像特征的全卷积网络单元；用于对提取到的特征进行初步目标位置预测的目标位置回归单元，用于融合道路场景图像外观特征的对称式融合网络单元，用于将融合后得到的特征利用区域位置热图表示空间信息的区域位置热图单元，用于将初步的目标位置预测结果与热图进行融合得到最终检测结果的融合单元。本发明将道路场景图像训练得到道路目标检测模型。通过引入特征维度融合的技术，将具有较高分辨率的浅层特征图与分辨率较低但语义特征明显的深层特征相连接，从而提高了模型对于多尺度目标的检测精度；同时利用全卷积检测网络，进一步平衡检测精度与速度两个指标。
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公开(公告)号：CN110634109A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910861171.6
申请日：2019-09-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了基于平稳小波变换和Canny算子去除医学散斑噪声的方法，属于医学图像技术领域。本发明将Canny边缘检测技术应用于低频子带来调整强边缘附近的去噪策略。采用自适应邻域收缩算法对平稳小波变换分解后的图像的高频子带小波系数进行阈值分割。巧妙的把边缘检测和自适应邻域收缩相结合，有效地保留了边缘，消除了噪音。将该方法与常用的综合散斑图像和临床超声图像去噪方法进行了比较。实验结果表明，在大多数情况下，我们提出的方法在峰值信噪比、边缘保持因子和二维互相关等方面比比较器的算法有更好的性能，并且在较高的噪声水平下，这些指标始终优于比较器的算法。
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公开(公告)号：CN104328318B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410557462.3
申请日：2014-10-20
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属盛京医院
Abstract: 一种高耐蚀性生物可降解镁合金的制备方法，属于材料技术领域，按以下步骤进行：（1）准备金属镁、金属锌、金属银和金属钙为原料；（2）在N2+SF6混合气体保护下，将金属镁加热至760±5℃，溶化后依次加入金属银，金属钙和金属锌，搅拌至混合均匀；（3）降温至740±5℃，通入氩气，在740±5℃保温静置10~20min；（4）降温至720±5℃浇铸；（5）在石墨粉覆盖下，加热至300~320℃保温2~4h，升温至350~450℃保温8~12h，水冷；（6）在250~350℃保温25~35min，然后高温塑性变形；（7）进行多次常温变形-中间退火，最后空冷至常温。本发明的方法通过单相、细晶处理使镁合金获得高耐蚀性、良好力学性能，可以用于不同植入器件的制备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104328312A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410556876.4
申请日：2014-10-20
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属盛京医院
Abstract: 一种医用生物可降解锌合金及其制备方法，属于材料技术领域，合金成分按重量百分比含Mg0.005~1%，Ag0.01~0.5%，Ca0.01~0.5%，Mn0.01~0.5%，不可避免杂质≤0.2%，余量为Zn；制备方法为：（1）将纯金属锌加热至520±5℃，溶化后依次加入金属锰、金属银、金属钙和金属镁，搅拌至混合均匀；（2）降温至460±5℃，压入六氯乙烷，保温静置10~20min；（3）保降温至440±5℃浇铸；（4）在300℃±5保温100~200min，升温至330~360℃保温3~5小时，再水冷至常温；（5）在150~350℃保温20~40min，然后进行高温变形，空冷至常温；（6）进行多次常温变形-中间退火，最后空冷至常温。本发明的锌合金可用于制备各种可降解医用器件以满足不同的临床使用要求。
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公开(公告)号：CN110263756A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910578695.4
申请日：2019-06-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于联合多任务学习的人脸超分辨率重建系统，包括：采集模块，第一提取模块，重建模块，第二提取模块，以及训练模块。本发明通过针对人脸多属性学习任务的联合训练方法，获取人脸特征在相关任务间的共享表示；然后论证了感知损失在提高人脸语义信息的重建效果方面的可行性；最后，对人脸属性数据集进行增强，筛选缺失相关属性标签的数据，用面部关键点检测算法对特征点属性进行重提取，在此基础上进行联合多任务学习生成视觉感知效果更加真实的超分辨率结果。
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公开(公告)号：CN104328318A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410557462.3
申请日：2014-10-20
Applicant: 东北大学 , 中国医科大学附属盛京医院
Abstract: 一种高耐蚀性生物可降解镁合金的制备方法，属于材料技术领域，按以下步骤进行：（1）准备金属镁、金属锌、金属银和金属钙为原料；（2）在N2+SF6混合气体保护下，将金属镁加热至760±5℃，溶化后依次加入金属银，金属钙和金属锌，搅拌至混合均匀；（3）降温至740±5℃，通入氩气，在740±5℃保温静置10~20min；（4）降温至720±5℃浇铸；（5）在石墨粉覆盖下，加热至300~320℃保温2~4h，升温至350~450℃保温8~12h，水冷；（6）在250~350℃保温25~35min，然后高温塑性变形；（7）进行多次常温变形-中间退火，最后空冷至常温。本发明的方法通过单相、细晶处理使镁合金获得高耐蚀性、良好力学性能，可以用于不同植入器件的制备。
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公开(公告)号：CN110378053B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910676304.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于金属压力加工技术领域，提供了一种管材二斜辊矫直圆弧辊型的最优矫直曲率的确定方法。该方法主要包括以下步骤：1.确定最优矫直曲率搜索范围与相关变量的初值；2.运用经典弯曲弹复方程确定管材在某一弯曲曲率作用后的残留曲率；3.基于对残留曲率的循环迭代计算判定圆弧辊型的矫直曲率；4.以循环迭代计算后管材的残留曲率最小(即矫直精度最高)为目标在弯曲曲率的许用范围内搜索最优矫直曲率。该方法可对管材二斜辊矫直的圆弧辊型矫直辊的最优矫直曲率进行搜索和确定，可用于矫直辊的结构设计与辊型曲线设计，进而有效提高矫直后管材的质量和精度。
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公开(公告)号：CN110263786A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910549482.9
申请日：2019-06-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征维度融合的道路多目标识别系统及方法，包括：用于提取道路场景图像特征的全卷积网络单元；用于对提取到的特征进行初步目标位置预测的目标位置回归单元，用于融合道路场景图像外观特征的对称式融合网络单元，用于将融合后得到的特征利用区域位置热图表示空间信息的区域位置热图单元，用于将初步的目标位置预测结果与热图进行融合得到最终检测结果的融合单元。本发明将道路场景图像训练得到道路目标检测模型。通过引入特征维度融合的技术，将具有较高分辨率的浅层特征图与分辨率较低但语义特征明显的深层特征相连接，从而提高了模型对于多尺度目标的检测精度；同时利用全卷积检测网络，进一步平衡检测精度与速度两个指标。
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