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公开(公告)号：CN115038140B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210448797.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于空地集群轨迹预测的组播路由方法，采用时间窗口挖掘用户的移动轨迹，构建图多注意力机制网络预测移动实体的轨迹变化，搭建工作移动模型生成移动实体的运动节点，最后构造分布式群组采用等待‑对比‑分离的策略产生动态组播树实现多目的地消息寻路。本发明减少了位置注册信令开销，动态调整网络链路节点资源，提高了消息传输成功率和数据分发开销比率，对于移动规律性较强的用户，提供了高效的资源分发机制，在灾害救援、智能消防、工业网络、公共事业、公众健康、环境保护等诸多领域有着广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115038140A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210448797.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于空地集群轨迹预测的组播路由方法，采用时间窗口挖掘用户的移动轨迹，构建图多注意力机制网络预测移动实体的轨迹变化，搭建工作移动模型生成移动实体的运动节点，最后构造分布式群组采用等待‑对比‑分离的策略产生动态组播树实现多目的地消息寻路。本发明减少了位置注册信令开销，动态调整网络链路节点资源，提高了消息传输成功率和数据分发开销比率，对于移动规律性较强的用户，提供了高效的资源分发机制，在灾害救援、智能消防、工业网络、公共事业、公众健康、环境保护等诸多领域有着广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117788297A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311823853.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06T3/4076 , G06T3/4084
Abstract: 本发明提供一种基于超分辨率的深度图像增强的方法，涉及图像增强技术领域。本发明通过对高分辨率彩色图像进行分频率特征提取，提取出在后续超分辨率重建需要使用到的引导信息，然后再通过由扩张卷积构成的多尺度重建块对输入的低分辨率的深度图像进行细节恢复重建，最终得到相应的高分辨率的深度图像。本发明能够有效实现通过高频彩色图像的特征引导，利用彩色图像与深度图像之间的关系，从而达到低分辨率深度图像增强的目的，解决当图像中深度信息和强度信息不充分或有缺陷时，难以完成图像增强的问题。
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