-
公开(公告)号：CN117664576A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311615495.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01M13/045 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/08
Abstract: 本发明的一种基于改进优化器深度学习模型的轴承健康评估方法，包括：采集反映轴承健康状态的轴承全生命周期数据；建立基于门控循环单元和自注意力机制的轴承健康评估模型；对轴承全生命周期数据进行标准化处理，利用相对均方根指标将轴承生命周期划分为正常期和退化期，将标准化处理后的退化期数据划分成训练样本集和测试样本集；将训练样本集输入至轴承健康评估模型，提取出具有时序规律的粗粒度特征，建立被测轴承的虚拟健康状态评估指标，使用随机改进的牛顿梯度法对模型进行整体优化，完成模型训练；将测试样本集输入至训练好的轴承健康评估模型中，实现轴承健康状态的智能评估。本发明方法计算复杂度低、收敛速度快、简单有效易于实现。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117172306A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310922343.2
申请日：2023-07-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种大型ERSFD转子系统代理模型及训练方法、应用，其中，训练方法包括：通过大型ERSFD转子系统，获取源域信号、中间域信号和目标域信号；将源域信号输入至初始化代理模型，以对初始化代理模型进行训练，得到预训练模型为第一代理模型；将中间域信号输入至第一代理模型，以对第一代理模型的权重参数进行冻结，得到迁移学习之后的第二代理模型；在第二代理模型中引入自注意力机制进行优化实现模型的结构迁移，从而缩小实测数据和仿真数据的差异度；将目标域信号输入至第二代理模型，以对第二代理模型进行训练，得到目标代理模型。本发明在目标代理模型中引入迁移学习的思想，降低了获取真实大型ERSFD转子系统数据的成本。
-
公开(公告)号：CN103607405B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201310616577.0
申请日：2013-11-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向云存储的密文搜索认证方法，涉及计算机信息安全领域，包括以下步骤：选择要上传的文件并指定关键字，构造倒排索引生成加密索引和搜索认证符，发送至云服务器存储；用户针对某关键字生成对应搜索令牌，云服务器进行搜索操作返回搜索结果；用户针对搜索结果生成挑战信息，云服务器生成证明，用户验证证明值完成搜索结果验证；用户选择要添加/删除的文件，生成更新令牌，云服务器更新加密索引、搜索认证符，返回更新信息。本发明不会向云服务器和攻击者泄露用户数据信息。用户可使用关键字对存储在云服务器的密文进行搜索，并可对搜索结果正确性进行认证，支持用户文件的动态更新，确保用户数据的机密性以及搜索结果的正确性。
-
公开(公告)号：CN117664576B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311615495.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01M13/045 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/08
Abstract: 本发明的一种基于改进优化器深度学习模型的轴承健康评估方法，包括：采集反映轴承健康状态的轴承全生命周期数据；建立基于门控循环单元和自注意力机制的轴承健康评估模型；对轴承全生命周期数据进行标准化处理，利用相对均方根指标将轴承生命周期划分为正常期和退化期，将标准化处理后的退化期数据划分成训练样本集和测试样本集；将训练样本集输入至轴承健康评估模型，提取出具有时序规律的粗粒度特征，建立被测轴承的虚拟健康状态评估指标，使用随机改进的牛顿梯度法对模型进行整体优化，完成模型训练；将测试样本集输入至训练好的轴承健康评估模型中，实现轴承健康状态的智能评估。本发明方法计算复杂度低、收敛速度快、简单有效易于实现。
-
公开(公告)号：CN103607405A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310616577.0
申请日：2013-11-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向云存储的密文搜索认证方法，涉及计算机信息安全领域，包括以下步骤：选择要上传的文件并指定关键字，构造倒排索引生成加密索引和搜索认证符，发送至云服务器存储；用户针对某关键字生成对应搜索令牌，云服务器进行搜索操作返回搜索结果；用户针对搜索结果生成挑战信息，云服务器生成证明，用户验证证明值完成搜索结果验证；用户选择要添加/删除的文件，生成更新令牌，云服务器更新加密索引、搜索认证符，返回更新信息。本发明不会向云服务器和攻击者泄露用户数据信息。用户可使用关键字对存储在云服务器的密文进行搜索，并可对搜索结果正确性进行认证，支持用户文件的动态更新，确保用户数据的机密性以及搜索结果的正确性。
-
公开(公告)号：CN119129793A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410995152.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 东北大学 , 沈阳泰科流体控制有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及供热技术领域，并公开了一种多能互补供热系统供热优化方法，首先根据供热需求确定包括多个供热子系统的供热系统，然后基于多个供热子系统的运行数据建立供热系统的优化目标函数以及优化目标函数的决策变量，并设定多个约束条件，之后基于优化目标函数、决策变量和约束条件构建供热优化模型，利用多目标优化算法对供热优化模型进行优化，得到帕累托前沿解集，其中，帕累托前沿解集包括多个供热优化方案，最后利用TOPSIS熵权法在帕累托前沿解集中确定供热优化目标方案。上述方法能够使得多能互补供暖系统在满足用户需求的同时，提高能源利用效率，降低运行成本，增强系统的灵活性和适应性，增强了系统智能化和自动化的管理水平。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.018 seconds)
