公开(公告)号：CN117664576B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202311615495.4

申请日：2023-11-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨同光 ,  邱嵩芮 ,  党中华 ,  孟祥宇 ,  张帆宇 ,  杨芷威 ,  韩清凯

IPC: G01M13/045 ,  G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明的一种基于改进优化器深度学习模型的轴承健康评估方法，包括：采集反映轴承健康状态的轴承全生命周期数据；建立基于门控循环单元和自注意力机制的轴承健康评估模型；对轴承全生命周期数据进行标准化处理，利用相对均方根指标将轴承生命周期划分为正常期和退化期，将标准化处理后的退化期数据划分成训练样本集和测试样本集；将训练样本集输入至轴承健康评估模型，提取出具有时序规律的粗粒度特征，建立被测轴承的虚拟健康状态评估指标，使用随机改进的牛顿梯度法对模型进行整体优化，完成模型训练；将测试样本集输入至训练好的轴承健康评估模型中，实现轴承健康状态的智能评估。本发明方法计算复杂度低、收敛速度快、简单有效易于实现。

公开(公告)号：CN117664576A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311615495.4

申请日：2023-11-29

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨同光 ,  邱嵩芮 ,  党中华 ,  孟祥宇 ,  张帆宇 ,  杨芷威 ,  韩清凯

IPC: G01M13/045 ,  G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明的一种基于改进优化器深度学习模型的轴承健康评估方法，包括：采集反映轴承健康状态的轴承全生命周期数据；建立基于门控循环单元和自注意力机制的轴承健康评估模型；对轴承全生命周期数据进行标准化处理，利用相对均方根指标将轴承生命周期划分为正常期和退化期，将标准化处理后的退化期数据划分成训练样本集和测试样本集；将训练样本集输入至轴承健康评估模型，提取出具有时序规律的粗粒度特征，建立被测轴承的虚拟健康状态评估指标，使用随机改进的牛顿梯度法对模型进行整体优化，完成模型训练；将测试样本集输入至训练好的轴承健康评估模型中，实现轴承健康状态的智能评估。本发明方法计算复杂度低、收敛速度快、简单有效易于实现。