公开(公告)号：CN117172306A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310922343.2

申请日：2023-07-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 杨同光 ,  赵树标 ,  孟祥宇 ,  韩清凯

IPC: G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/27 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种大型ERSFD转子系统代理模型及训练方法、应用，其中，训练方法包括：通过大型ERSFD转子系统，获取源域信号、中间域信号和目标域信号；将源域信号输入至初始化代理模型，以对初始化代理模型进行训练，得到预训练模型为第一代理模型；将中间域信号输入至第一代理模型，以对第一代理模型的权重参数进行冻结，得到迁移学习之后的第二代理模型；在第二代理模型中引入自注意力机制进行优化实现模型的结构迁移，从而缩小实测数据和仿真数据的差异度；将目标域信号输入至第二代理模型，以对第二代理模型进行训练，得到目标代理模型。本发明在目标代理模型中引入迁移学习的思想，降低了获取真实大型ERSFD转子系统数据的成本。