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公开(公告)号:CN116429721B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202310248730.2
申请日:2023-03-15
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/3563 , G06N3/006 , G01N21/359
Abstract: 一种基于MPA框架的松子近红外光谱波段选择方法,它属于光谱波段选择技术领域。本发明解决了蒙特卡洛采样优化的无信息变量消除算法存在的目标性弱、迭代次数多、算法时间复杂度高,以及当输入为共线性高的松子样本光谱数据时无法根据稳定性输出进行波段选择的问题。首先,本发明采用秃鹰搜索算法对二进制采样向量进行优化处理即可进行波段选择,因此本发明方法的目标性较强;其次,本发明在达到设置的最大迭代次数时就可以停止迭代,即通过较少的迭代次数就可以实现目的,算法时间复杂度低。而且,本发明通过引入方差膨胀系数建立了一个新的波段筛选评价指标来进行波段选择。本发明方法可以应用于对松子近红外光谱波段进行选择。
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公开(公告)号:CN116429721A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310248730.2
申请日:2023-03-15
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/3563 , G06N3/006 , G01N21/359
Abstract: 一种基于MPA框架的松子近红外光谱波段选择方法,它属于光谱波段选择技术领域。本发明解决了蒙特卡洛采样优化的无信息变量消除算法存在的目标性弱、迭代次数多、算法时间复杂度高,以及当输入为共线性高的松子样本光谱数据时无法根据稳定性输出进行波段选择的问题。首先,本发明采用秃鹰搜索算法对二进制采样向量进行优化处理即可进行波段选择,因此本发明方法的目标性较强;其次,本发明在达到设置的最大迭代次数时就可以停止迭代,即通过较少的迭代次数就可以实现目的,算法时间复杂度低。而且,本发明通过引入方差膨胀系数建立了一个新的波段筛选评价指标来进行波段选择。本发明方法可以应用于对松子近红外光谱波段进行选择。
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