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公开(公告)号：CN113450277B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110728433.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种医学图像处理方法、介质及电子设备，所述医学图像处理方法包括：获取肺部医学图像；对所述肺部医学图像进行分割以获取初始气道模型；获取所述初始气道模型中的断裂区域；对所述断裂区域进行修复以获取气道模型。所述医学图像处理方法获取到的气道模型包含更多的支气道，具有更高的准确度。
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公开(公告)号：CN113261986A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110728443.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种肺功能参数获取装置、方法、介质及电子设备。所述肺功能参数获取装置包括：医学影像获取模块，用于获取患者肺部的呼气相CT影像和吸气相CT影像；医学影像配准模块，用于对所述呼气相CT影像和所述吸气相CT影像进行配准；疾病标识图获取模块，用于根据配准后的所述呼气相CT影像和所述吸气相CT影像获取一疾病标识图；输入参数获取模块，用于根据所述疾病标识图获取输入参数；肺功能参数获取模块，用于利用一训练好的机器学习模型对所述输入参数进行处理，以获取肺功能参数。基于所述肺功能参数能够在慢肺阻的早期对患者进行诊断，有利于患者及时接受相关的治疗。
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公开(公告)号：CN113261985A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110728424.X
申请日：2021-06-29
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种医学图像处理方法、装置、介质及电子设备。所述医学图像处理方法包括：获取患者的肺部医学图像；根据患者的肺部医学图像获取患者的肺部血管模型；将纵隔区域血管分类为纵隔区域肺动脉血管和纵隔区域肺静脉血管；根据第一肺内血管与纵隔区域肺动脉血管和纵隔区域肺静脉血管的连通关系，将第一肺内血管分类为第一动脉血管和第一静脉血管；根据第二肺内血管的位置和形态，将第二肺内血管分类为第二动脉血管和第二静脉血管；根据第一动脉血管和第二动脉血管获取肺内动脉血管，根据第一静脉血管和第二静脉血管获取肺内静脉血管。所述医学图像处理方法能够准确地区分所述肺部医学图像中的静脉和动脉。
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公开(公告)号：CN113823413A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111235111.7
申请日：2021-10-22
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种肺部功能小气道疾病预测系统、方法、介质及电子设备。所述系统包括：图像获取模块，用于获取目标对象的单呼吸相胸部CT图像；第一处理模块，用于利用第一深度学习模型获取肺部功能小气道评价参数的第一预测结果；第二处理模块，用于利用第二深度学习模型获取肺部功能小气道评价参数的第二预测结果；第三处理模块，用于利用机器学习模型获取肺部功能小气道评价参数的第三预测结果；融合模块，用于对所述第一预测结果、所述第二预测结果以及所述第三预测结果进行融合，以获取肺部功能小气道评价参数的最终预测结果。所述系统无需获取目标对象的双气相CT图像，有利于减少目标对象所受到的辐射剂量。
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公开(公告)号：CN113261985B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110728424.X
申请日：2021-06-29
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , A61B6/03
Abstract: 本发明提供一种医学图像处理方法、装置、介质及电子设备。所述医学图像处理方法包括：获取患者的肺部医学图像；根据患者的肺部医学图像获取患者的肺部血管模型；将纵隔区域血管分类为纵隔区域肺动脉血管和纵隔区域肺静脉血管；根据第一肺内血管与纵隔区域肺动脉血管和纵隔区域肺静脉血管的连通关系，将第一肺内血管分类为第一动脉血管和第一静脉血管；根据第二肺内血管的位置和形态，将第二肺内血管分类为第二动脉血管和第二静脉血管；根据第一动脉血管和第二动脉血管获取肺内动脉血管，根据第一静脉血管和第二静脉血管获取肺内静脉血管。所述医学图像处理方法能够准确地区分所述肺部医学图像中的静脉和动脉。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117132573A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311118440.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 上海长征医院
Abstract: 本发明涉及肺结节监测领域，公开了一种基于单次胸部CT检查的肺结节倍增时间的预测方法，适于在计算设备中执行，方法包括步骤：对预先获取的样本集中每个样本生成特征数据，样本集包括多个肺结节，特征数据包括所述肺结节的位置、大小、邻近结构和计算倍增时间；根据特征数据对CT图像进行放射组学特征提取得到第一特征集；根据第一特征集进行特征降维确定训练特征集；根据训练特征集和计算倍增时间对初始模型进行训练得到预测模型；将待预测患者的单次胸部检查的CT图像输入根据预测模型，得到待预测患者肺结节的预测倍增时间。本发明能够根据肺结节的单次检查的CT图像预测肺结节的倍增时间，从而指导科学检查处理，减少多次随访检查的辐射剂量。
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公开(公告)号：CN116563228A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310442914.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 上海长征医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供基于CT影像和深度学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统，包括：影像获取模块，配置为获取患者的胸部CT影像；AI分析模块，配置为对所述患者的胸部CT影像进行分析得到分析结果，所述分析结果包括肺部区域分割信息、COPD阴阳性分类信息以及COPD严重程度；输出模块，配置为输出所述分析结果。本发明利用人工智能图像处理技术，提供一种基于CT影像自动判断患者是否患有COPD，同时评估其严重程度，指导临床干预的系统。
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公开(公告)号：CN113261944B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110728506.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种气道阻力获取装置、方法、诊断装置、介质及电子设备。所述气道阻力获取装置包括：医学影像获取模块，用于获取患者的肺部医学影像；检查结果获取模块，用于获取患者的肺部检查结果；气道模型获取模块，用于根据所述患者的肺部医学影像获取第一气道的模型；第一阻力获取模块，用于根据所述第一气道的模型和所述第一秒呼气量获取所述第一气道的阻力；第二阻力获取模块，用于根据所述总气道阻力和所述第一气道的阻力获取第二气道的阻力。临床中可以基于所述第二气道的阻力对慢阻肺进行诊断，此种方式对于慢阻肺高危人群较为敏感，在疾病进程的早期阶段即可实现对慢阻肺的诊断。
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公开(公告)号：CN113450277A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110728433.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种医学图像处理方法、介质及电子设备，所述医学图像处理方法包括：获取肺部医学图像；对所述肺部医学图像进行分割以获取初始气道模型；获取所述初始气道模型中的断裂区域；对所述断裂区域进行修复以获取气道模型。所述医学图像处理方法获取到的气道模型包含更多的支气道，具有更高的准确度。
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公开(公告)号：CN113261944A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110728506.4
申请日：2021-06-29
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种气道阻力获取装置、方法、诊断装置、介质及电子设备。所述气道阻力获取装置包括：医学影像获取模块，用于获取患者的肺部医学影像；检查结果获取模块，用于获取患者的肺部检查结果；气道模型获取模块，用于根据所述患者的肺部医学影像获取第一气道的模型；第一阻力获取模块，用于根据所述第一气道的模型和所述第一秒呼气量获取所述第一气道的阻力；第二阻力获取模块，用于根据所述总气道阻力和所述第一气道的阻力获取第二气道的阻力。临床中可以基于所述第二气道的阻力对慢阻肺进行诊断，此种方式对于慢阻肺高危人群较为敏感，在疾病进程的早期阶段即可实现对慢阻肺的诊断。
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