基于CT影像和深度学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统

    公开(公告)号:CN116563228A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310442914.2

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明提供基于CT影像和深度学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统,包括:影像获取模块,配置为获取患者的胸部CT影像;AI分析模块,配置为对所述患者的胸部CT影像进行分析得到分析结果,所述分析结果包括肺部区域分割信息、COPD阴阳性分类信息以及COPD严重程度;输出模块,配置为输出所述分析结果。本发明利用人工智能图像处理技术,提供一种基于CT影像自动判断患者是否患有COPD,同时评估其严重程度,指导临床干预的系统。

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