-
公开(公告)号：CN116721729A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310614013.7
申请日：2023-05-29
Applicant: 上海长征医院 , 德为智慧医疗科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及医学影像技术领域，尤其是指一种医学影像病例收集管理方法及装置。它解决了使用较为局限并且观测及对比效果较差的问题。它包括医疗数据模块、虚拟打印模块、病例集成模块和云数据库，所述医疗数据模块具体为患者就诊过程中产生的诊断数据信息，包括文字数据、表单数据和图像数据。本发明现有眼科医院存在的病历集成、病历管理方面存在的诸多问题，提高了医生的诊断效率，减轻了医护人员的负担，避免了因医疗影像遗失、就诊信息不便于存档带来的医疗事故，达到了在突发情况下快速增加病例夹储存数量的目的，方便快捷，省时省力。可防止运输过程中病例夹脱落，病例储存箱套设在导柱外周可实现绕导柱的转动，实现快速查找与存放病例。
-
公开(公告)号：CN114596251A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111393614.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 上海长征医院
Abstract: 本发明提供一种膝关节X光影像质控方法及装置。所述方法包括：获取膝关节的正位和侧位X光影像；检测位于膝关节各个骨头正位和侧位的用于定位和消除遮挡影响的关键点；基于所述关键点进行图像分割，通过计算表征质控指标的相关参数对每个质控指标打分，汇总后得到对所述膝关节X光影像的定量评分。本发明通过在膝关节的各个骨头的正位和侧位标注一定数量的关键点，可以方便地实现膝关节上各个骨头的定位，从而简化质控指标的计算；由于质控指标计算中涉及的分割、分类等操作基于关键点进行，因此可去掉大部分背景区域，从而减小内存占用量及数据计算量，提高运行速度；通过设置少量的冗余关键点，可有效解决因遮挡造成质控参数计算困难的问题。
-
公开(公告)号：CN116776206A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310945931.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 上海长征医院
IPC: G06F18/24 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种肺部数据的分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待测数据来源对应的目标数据标签组合、与目标数据标签组合对应的待测肺部数据集和预先训练完成的目标数据分类模型；其中，目标数据标签组合中包含至少一种目标肺部数据标签；对待测肺部数据集中的各待测肺部数据执行预处理操作，得到与目标数据标签组合对应的目标肺部数据集；将目标肺部数据集中的各目标肺部数据分别输入到目标数据分类模型中，得到输出的与待测数据来源对应的目标数据分类结果。本发明实施例解决了不同数据来源的真实肺部数据的数据差异性大导致数据分类模型的泛化能力差的问题，降低了后续误诊的可能性。
-
公开(公告)号：CN116758215A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310584456.6
申请日：2023-05-23
Applicant: 上海长征医院 , 德为智慧医疗科技(北京)有限公司
IPC: G06T17/00 , G06V10/764 , G16H30/20 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开一种医学影像教学方法及系统，其方法包括步骤：S1、采集医生和病患在整个检查或治疗过程中的人体运动姿态数据；S2、对人体运动姿态数据进行预处理，获取医生和病患在整个检查或治疗过程中的有效运动姿态数据；S3、将有效运动姿态数据与三维虚拟人体模型相结合；S4、通过显示器内三维虚拟人体模型展示整个医生和病患在整个检查或治疗过程。本发明通过将医生和病患在整个检查或治疗过程中的人体运动姿态数据转换为三维虚拟人体模型展示过程，有效的屏蔽了病人的隐私，同时不影响医学影像整个过程应用于教学环境。
-
公开(公告)号：CN116630271A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310598820.4
申请日：2023-05-25
Applicant: 上海长征医院 , 德为智慧医疗科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开一种医学影像数据处理方法及系统，其方法包括步骤：S1、根据病理过程的不同时期采集同一病变位置处图像数据；S2、对图像数据进行预处理，获取最优病理表现图片；S3、通过图片特征识别算法抓取最优病理表现图片中病变特征；S4、根据病理过程的时间先后顺序，将病理过程的不同时期最优病理表现图片拼接为影像；S5、按照病理过程的时间先后顺序，逐一判断每个最优病理表现图片中的病变特征是否加重；S6、将步骤S4中拼接的影像和病变加重信息发送至用户端，告知用户；S7、进一步判断病变特征是否减轻，若没有减轻，则返回步骤S3中，切换至另一类病变特征；S8、将步骤S4中拼接的影像和病变减轻信息发送至用户端，告知用户。本发明通过病理过程的不同时期医学影像综合展示其病理过程的变化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114925745A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210399377.3
申请日：2022-04-15
Applicant: 上海长征医院 , 医智源健康科技(海南)有限公司 , 海南大学三亚研究院
IPC: G06K9/62 , G06T7/00 , G06F40/289 , G06F40/253 , G06N3/04 , G16H15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的影像结构化报告生成方法及装置，该方法包括：首先，将胸部CT影像结构作为训练样本；其中，所述胸部CT影像结构包括：胸部CT影像和对应的文字内容；其次，对所述训练样本中文本内容进行预处理，得到文本信息；之后，对所述训练样本中胸部CT影像进行特征提取处理，得到视觉特征；最后，基于所述视觉特征和所述对应的文本信息，进行解码训练，得到自然语言模型。由此，基于自然语言处理的方式对胸部CT影像结构进行模型训练，从而获得自然语言模型，提高了模型训练的准确性，进而能够实现将非结构化胸部CT影像自动转化为结构化胸部CT影像。
-
公开(公告)号：CN113261985A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110728424.X
申请日：2021-06-29
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种医学图像处理方法、装置、介质及电子设备。所述医学图像处理方法包括：获取患者的肺部医学图像；根据患者的肺部医学图像获取患者的肺部血管模型；将纵隔区域血管分类为纵隔区域肺动脉血管和纵隔区域肺静脉血管；根据第一肺内血管与纵隔区域肺动脉血管和纵隔区域肺静脉血管的连通关系，将第一肺内血管分类为第一动脉血管和第一静脉血管；根据第二肺内血管的位置和形态，将第二肺内血管分类为第二动脉血管和第二静脉血管；根据第一动脉血管和第二动脉血管获取肺内动脉血管，根据第一静脉血管和第二静脉血管获取肺内静脉血管。所述医学图像处理方法能够准确地区分所述肺部医学图像中的静脉和动脉。
-
公开(公告)号：CN113450277B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110728433.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 上海长征医院 , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种医学图像处理方法、介质及电子设备，所述医学图像处理方法包括：获取肺部医学图像；对所述肺部医学图像进行分割以获取初始气道模型；获取所述初始气道模型中的断裂区域；对所述断裂区域进行修复以获取气道模型。所述医学图像处理方法获取到的气道模型包含更多的支气道，具有更高的准确度。
-
公开(公告)号：CN115311220A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210905041.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 上海长征医院
Abstract: 本发明提供一种基于关键点检测的正位胸片质量评估方法及装置。所述方法包括：构建关键点检测模型，利用由标注了关键点的正位胸片图像组成的训练数据集对所述模型进行训练；将待评估正位胸片输入训练好的关键点检测模型，得到关键点位置坐标；基于所述关键点位置坐标，根据临床质控标准对待评估正位胸片进行质量评估。本发明利用关键点检测模型对待评估正位胸片进行关键点检测，基于检测出的关键点位置对正位胸片质量进行评估，能够只使用单一模型实现多种质量指标的评价。
-
公开(公告)号：CN114792370A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210266312.1
申请日：2022-03-17
Applicant: 上海长征医院 , 杭州时迈智能技术有限公司 , 海南大学三亚研究院
Abstract: 本公开提供了一种全肺图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待处理图像；对待处理图像依次进行第一层至第N层下采样处理；将待处理图像划分为多个图像块，确定每个图像块对应的相关性分值，得到待处理图像对应的相关性分值集合；根据相关性分值集合得到第一特征矩阵；基于第一特征矩阵和第一特征图，依次进行第N层至第一层上采样处理，获得目标对象的分割图。通过对待处理图像的多层下采样，快速、高效的将目标对象的主体部分进行识别和分割，通过对图像块与其他所有图像块之间的相关性程度进行分析，关注了目标对象的细节部分，并在上采样的过程中将两者结合，提高了对目标对象的分割精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.019 seconds)
