一种基于单次胸部CT检查的肺结节倍增时间的预测方法

    公开(公告)号:CN117132573A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311118440.2

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明涉及肺结节监测领域,公开了一种基于单次胸部CT检查的肺结节倍增时间的预测方法,适于在计算设备中执行,方法包括步骤:对预先获取的样本集中每个样本生成特征数据,样本集包括多个肺结节,特征数据包括所述肺结节的位置、大小、邻近结构和计算倍增时间;根据特征数据对CT图像进行放射组学特征提取得到第一特征集;根据第一特征集进行特征降维确定训练特征集;根据训练特征集和计算倍增时间对初始模型进行训练得到预测模型;将待预测患者的单次胸部检查的CT图像输入根据预测模型,得到待预测患者肺结节的预测倍增时间。本发明能够根据肺结节的单次检查的CT图像预测肺结节的倍增时间,从而指导科学检查处理,减少多次随访检查的辐射剂量。

    一种肺部数据的分类方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116776206A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310945931.8

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种肺部数据的分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待测数据来源对应的目标数据标签组合、与目标数据标签组合对应的待测肺部数据集和预先训练完成的目标数据分类模型;其中,目标数据标签组合中包含至少一种目标肺部数据标签;对待测肺部数据集中的各待测肺部数据执行预处理操作,得到与目标数据标签组合对应的目标肺部数据集;将目标肺部数据集中的各目标肺部数据分别输入到目标数据分类模型中,得到输出的与待测数据来源对应的目标数据分类结果。本发明实施例解决了不同数据来源的真实肺部数据的数据差异性大导致数据分类模型的泛化能力差的问题,降低了后续误诊的可能性。

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