公开(公告)号：CN110779937B

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN201910964693.9

申请日：2019-10-11

Applicant: 上海航天精密机械研究所

Inventor： 刘骁佳 ,  吴远峰 ,  周鹏飞 ,  刘世钰 ,  洪海波 ,  赵耀邦 ,  王桃章

IPC: G01N23/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种铸件产品内部缺陷智能检测装置，X射线管发出的X射线透照铸件产品在成像板上得到包含铸件产品内部质量信息的数字图像，通过光路仿真与控制单元实现最佳成像，生成图像自动上传至云平台服务器后，通过采用数字图像处理技术、深度学习神经网络算法对图像进行智能预处理、判读缺陷存在与否、缺陷定位、缺陷类型识别、缺陷评级,实现图像表征质量的检测。通过该装置，在检测过程中实现了对复杂结构铸件检测过程的精确控制，从而最佳图像；在图像评价过程通过缺陷智能识别，代替人工评片过程，有效地缩减人工检测时长，在保证缺陷识别准确率的前提下，避免人为误差，提高铸件产品质量检测工作效率。

公开(公告)号：CN110779937A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201910964693.9

申请日：2019-10-11

Applicant: 上海航天精密机械研究所

Inventor： 刘骁佳 ,  吴远峰 ,  周鹏飞 ,  刘世钰 ,  洪海波 ,  赵耀邦 ,  王桃章

IPC: G01N23/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种铸件产品内部缺陷智能检测装置，X射线管发出的X射线透照铸件产品在成像板上得到包含铸件产品内部质量信息的数字图像，通过光路仿真与控制单元实现最佳成像，生成图像自动上传至云平台服务器后，通过采用数字图像处理技术、深度学习神经网络算法对图像进行智能预处理、判读缺陷存在与否、缺陷定位、缺陷类型识别、缺陷评级,实现图像表征质量的检测。通过该装置，在检测过程中实现了对复杂结构铸件检测过程的精确控制，从而最佳图像；在图像评价过程通过缺陷智能识别，代替人工评片过程，有效地缩减人工检测时长，在保证缺陷识别准确率的前提下，避免人为误差，提高铸件产品质量检测工作效率。