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公开(公告)号:CN118658294A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410720343.9
申请日:2024-06-05
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明提供一种交通事件下定时信号控制交叉口通行能力多层模糊估计方法,属于智能交通系统技术领域,方法采用模糊逻辑方法来解决交通事件下定时信号控制交叉口通行能力难以实时估计的问题。首先,划分进口道组,估计每个进口道的通行能力,并考虑信号控制情况下,事件对饱和流率和有效绿灯时间的影响。其次,基于历史文献数据、驾驶模拟与微观仿真,分别分析了交通事件影响饱和流率和有效绿信比的因素,将多样的事件影响归纳为交通事件物理范围、道路条件变化、驾驶员行为变化、事件发生位置四项主要因素并作为模型输入,使多层模糊估计方法可以适用于多种事件类型。进而,从交通事件导致交叉口通行能力下降的源头——交通事件对各进口道饱和流率和有效绿信比的共同影响出发,构建了事件下饱和流率折减与有效绿信比折减两大模糊系统,将复杂问题转化为多层模糊问题。最后,研究引入模糊逻辑方法,通过模糊规则推理,估计交通事件对各进口道饱和流率和有效绿信比的共同影响,实现通行能力估计。
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公开(公告)号:CN118247950A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410263186.3
申请日:2024-03-08
Applicant: 上海理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种突发交通事件下边界控制启动阈值的估计方法及系统,包括以下步骤:获取断面检测器采集的常规交通状态下的路网历史交通流数据;根据所述路网历史交通流数据估计出常规状态下边界控制启动阈值点;根据突发交通事件对路网车辆延误的影响确定事发路段的脆弱性指数;根据突发交通事件对路网运行效率的影响确定相应的修正参数;根据所述事发路段的脆弱性指数和修正参数确定缩减因子,并通过所述缩减因子和常规状态下边界控制启动阈值点估计出突发交通事件下边界控制启动阈值点;本发明的具有以下有益效果:本发明能够估计出突发交通事件下边界控制启动阈值点,从而可以提高边界控制条件下缓解交通拥堵和延误的预测准确性和实用性。
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