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公开(公告)号：CN116051833A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211706820.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 上海海洋大学 , 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种改进Upernet的红树林与互花米草语义分割模型和方法。该模型包括预处理模块、分割处理模块和输出模块；所述预处理模块，用于获取遥感图像，对所述遥感图像进行预处理；所述分割处理模块，用于对预处理后的所述遥感图像采用不同波段的组合计算，得到NDVI、FDI和DVI指数结果数据，将指数结果数据进行分割处理，所述分割处理模块具有Swin‑transformer骨干网络，所述分割处理模块的损失函数由交叉熵损失函数和lovasz softmax损失函数组成；所述输出模块，用于输出处理后的结果图像；本发明增强了红树林与其他植被的差异性；提升了模型对红树林和互花米草的检测精度；简化网络模型，减少了计算迭代次数，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN113051817B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110295881.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海浪高度预测方法及其应用，方法：将海浪数据信息分别输入AM‑LSTM模型和CatBoost模型获取输出P1和P2后，按照以下公式对P1和P2进行重构得到预测序列P；P＝q2*P1+q1*P2，#imgabs0##imgabs1#其中，w1是指经AM‑LSTM模型输出的MAE、RMSE及MAPE的均值，w2是指经CatBoost模型输出的MAE、RMSE及MAPE的均值。本发明的海浪高度预测方法，兼顾了深度学习中的LSTM在处理长期数据预测方面的优势以及注意力机制本身的特点和CatBoost的参数少、训练快和不易过拟合的特点，对预测后的数据进行重构，其预测精度高，泛化性能强，特别适用于海浪高度的预测，极具应用前景。
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公开(公告)号：CN113643203A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110906451.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于特定边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。
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公开(公告)号：CN103634310A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310595901.5
申请日：2013-11-25
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋网络安全风险评估系统及方法，该海洋网络安全风险评估方法包括以下步骤：由摄像机收集物理环境安全信息及分布式分析系统的数据采集模块的安全信息；在远端设置海洋网络数据库对收集来的数据进行实时更新与监测；利用网络将整合后的数据传输给评估者的智能手机终端；待评估结束后，将估值传输给系统进行分析并得出耦合后的海洋网络安全风险评估值；该海洋网络安全风险评估系统包括：数据采集模块、摄像机、海洋网络数据库、智能手机终端、显示模块。本发明实现了海洋网络数据从采集、存储到显示的全过程，根据有效的输入，可计算出系统的整体风险值，减少了风险评估过程的大量的人工计算，提高了评估的效率。
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公开(公告)号：CN101989374B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200910198471.7
申请日：2009-11-09
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明是关于一种海洋灾害预警系统，尤其关于一种海洋风暴潮灾害预警系统。本发明综合多维海洋风暴潮灾害监测装置，由地面接收装置及嵌入式分布系统来控制监测装置，并且在远端设置一数据存储装置及中央系统以对各嵌入式分布系统进行监控，中央系统连接中继器，接收嵌入在桥梁、公路及公共交通运输设备的传感器数据。利用通讯及网络技术将监测装置所测得的多源多时相异构风暴潮灾害数据及影像传至地面接收装置，经嵌入式分布系统进行预处理后传送至数据存储装置，最终由中央系统进行数据挖掘加工，针对台风行进路线、风速浪速、影响区域、损失估算等进行海量计算，中央系统还根据交通信息采集系统中感应线圈及射频识别装置采集的城市交通数据判断交通道路情况，为受灾区域人员撤离提供实时可靠方案，为防灾减灾提供精确预判。系统预警结果可以通过网页或者PDA进行实时查看，为风暴潮灾害提供直观的辅助决策信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101989346A
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN201010146050.2
申请日：2010-04-14
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明是关于一种基于物联网技术的救灾物资配送管理系统，特别是针对一种海洋风暴潮灾害的救灾物资配送管理系统。本发明主要由以下几个单元组成：感知救灾物资环境数据的无线传感器网络单元；标识和传送救灾物资基本属性数据的RFID射频识别单元；卫星和车载GPS芯片进行移动物体精确定位单元；利用无线通信网络GSM传递救灾物资环境数据的信息传送单元和救灾物资信息处理系统对救灾物资环境数据进行分析和决策的数据处理单元。本发明主要是应用于救灾物资的配送管理，针对各个安置点救灾物资的分配数量，物资的送达情况，物资在运输过程中的质量等情况进行一个动态的监控，以使救灾物资能够保质、保量、安全和及时的到达各个安置点。
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公开(公告)号：CN113033094B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110313922.8
申请日：2021-03-24
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种海浪高度预测方法，所述预测方法包括：将原始海浪高度数据序列进行VMD分解；将经过所述VMD分解得到的若干离散子序列IMF1，IMF2……IMFk输入至AM‑LSTM模型中获取所述若干离散子序列的模型预测结果PIMF1，PIMF2……PIMFk；将所述原始海浪高度数据输入至所述AM‑LSTM模型中获取所述原始海浪高度数据序列的模型预测结果PIMF；对所述若干离散子序列的模型预测结果PIMF1，PIMF2……PIMFk和所述原始海浪高度数据序列的模型预测结果PIMF进行重构计算得到所述海浪高度的最终预测值对所述最终预测值进行评估。
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公开(公告)号：CN116883793A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310818251.X
申请日：2023-07-05
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06V10/776 , G06V20/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及面向遥感分类结果精度评价的多粒度空间抽样方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括以下步骤：利用空间异质性将遥感分类结果进行分层，以获得分层结果；利用空间相关性，确定分层结果中各层不同粒度的抽样单元；通过将各层内的不同粒度的抽样单元与参考数据进行比较，对遥感分类结果进行精度评价。本发明面向遥感分类结果精度评价的多粒度空间抽样方法，以多粒度抽样框为抽样单元，对每个抽样单元中的地物类型采用面积占优法确定样本的地物类型。
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公开(公告)号：CN113822822B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111310670.X
申请日：2021-11-06
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于一些边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。
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公开(公告)号：CN113822822A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111310670.X
申请日：2021-11-06
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于一些边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。
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