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公开(公告)号：CN106897705B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710117922.4
申请日：2017-03-01
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，一种基于增量学习的海洋观测大数据分布方法，所述分布方法包括以下步骤：S1：输入待布局的增量海洋观测数据集；S2：初始化存储容量；S3：计算增量数据集中数据的数据价值；S4：对增量数据集中的所有数据进行划分；S5：利用增量学习方法对增量数据集进行训练；S6：对训练后的数据进行布局；S7：输出布局后的增量海洋观测数据集；其中，所述的步骤S5中的增量学习方法为支持向量机增量学习方法。其优点在于，保证分类正确率的同时，降低训练时间的开销和用户访问数据的响应时间；利用支持向量机的增量学习算法解决过量匹配的问题；有效压缩了样本集的大小并舍弃无用样本。
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公开(公告)号：CN106886376B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710201232.7
申请日：2017-03-30
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多属性最优化的海洋监测数据副本管理方法，其步骤为：S1：输入海洋监测大数据；S2：创建海洋监测大数据副本；S3：选择放置节点的机架；S4：判断节点的存储空间；S5：建立节点属性评价矩阵，并对矩阵进行处理；S6：建立节点关键属性的加权矩阵，确定最优解和最劣解；S7：计算各节点到最优解的相对贴进度，选取贴近度最小的节点；S8：输出海洋监测大数据的副本布局方案。其优点在于，将数据高效的分别在云环境中，在保证数据可靠性的前提下保留尽可能少的副本，减少存储空间不必要的浪费；可以获取每个数据不断变化的访问热度；可以判断在副本动态模式下何时创建或删除副本；减少网络延迟，提高系统整体的稳定性。
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公开(公告)号：CN102005105B
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201010292792.6
申请日：2010-09-27
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列相似匹配和GPS/陀螺仪、电子指南针的海洋灾害预警装置，该装置包括GPS模块、陀螺仪、电子指南针、视频获取设备、多点触控设备、数据处理装置、传感器、GIS和LBS基于位置服务、报警装置等。所述的GPS模块、陀螺仪、电子指南针三部分构成定位装置，获得定位信息。GIS和LBS基于位置服务用于地理位置的精确确定，叠加更多现实世界信息。数据处理装置存储历年海洋灾害发生时记载的特征数据及处理方法，并把传感器获得实时数据采用相似匹配的方法告知海洋灾害预警装置是否处在危险地带。最后，多点触控手持设备会在海洋灾害预警装置处在危险地段时发出警报声，及屏幕显示为红色区域，用户可以多点滑动找到安全地段并撤退或指导撤退。本发明不仅可以用于海上作业人员、普通渔民和研究员，而且领导可以把其作为一种辅助决策的手段，具有实时性，易于携带。
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公开(公告)号：CN109886217A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910141884.5
申请日：2019-02-26
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了一种基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法，基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法包括：通过海浪视频预处理，从中抽取图像帧和计算帧间差分，组成包含浪高静态和动态信息的三通道图像；构建能够对海浪浪高进行检测的多层感知卷积神经网络模型；基于经视频预处理后的图像集构建训练数据集，对构建的网络模型进行不同浪高检测的训练；利用训练好的模型较高精度的检测近岸浪的即时海浪高度值。本发明能提高检测的效率，能够在业务化运行要求的精度内达到很好检测效果，能够高精度且快速地获取近岸海浪的有效波高。
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公开(公告)号：CN108564062A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810389857.5
申请日：2018-04-27
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遥感影像的海岛边界快速分割算法，所述的海岛边界快速分割算法包括以下步骤：步骤S1、面向遥感影像的海岛边界粗分割；步骤S2、基于海岛边界粗分割的海岛边界高精度优化。其优点表现在：在保证遥感影像信息量的前提下，减少波段数，提高计算效率，实现了海岛边界的初分割；将海岛边界的粗分割结果作为初始演化曲线，然后进行水平集计算，提高计算效率，解决因遥感影像覆盖面积大而造成的计算效率低、过分割等现象，实现海岛边界的细分割；兼顾了遥感影像的特征，克服了传统图像分割算法直接应用于遥感影像识别或分析时，存在的计算时间长和分割精度低等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102682573B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210093064.1
申请日：2012-03-31
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分析的风暴潮灾害预警系统，包括数据库服务器、预警预测模型分析、辅助决策系统展示、Web服务器以及管理用户。所述的数据库服务器存储历史监测资料数据、实时监测资料数据、基础地理信息资料数据库、应急预案资料数据、相关计算模型资料数据以及预警资料数据。所述的监测资料数据与预警资料数据均为时间序列数据。所述的预警预测模型分析主要是对数据进行预处理后，对时间序列数据进行分段线性表示达到维压缩的目的，进而与历史监测资料数据进行相似匹配，并根据相似匹配结果做出灾害预警。所述的辅助决策系统基于地理图形信息展示辅助决策信息，并通过部署的Web服务器来展示到管理用户客户端。
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公开(公告)号：CN103616692A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310593752.9
申请日：2013-11-21
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G01S15/08
CPC classification number: G01S15/08 , G01S15/101
Abstract: 本发明是一种基于Android移动终端的便携式多功能超声波测距系统。系统由遵循AOA（Android Open Accessory）标准的硬件模块和Android应用软件组成，硬件模块通过USB接口连接到Android移动终端上。硬件模块完成超声波测距，并利用传感器采集的温度、湿度、大气压等环境参数，来校正已知的超声波在介质中的传播速度，从而提高实际场景中的测量精度；应用软件运行在Android移动终端上完成测距信息的智能控制与显示。系统能够实现测距数据的智能存储、上传、冗余消除、分析、优化、实时展示等功能。与传统测距仪器相比，由于该系统采用硬件模块与Android移动设备相结合的方式，具有成本低，智能化程度高，便携性强，易于定制与扩展的突出特点。
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公开(公告)号：CN108596248B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201810368763.X
申请日：2018-04-23
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进深度卷积神经网络的遥感影像分类方法，所述遥感分类方法包括以下步骤：步骤S1、基于瓶颈单元的遥感特征影像降维；步骤S2、基于分组卷积的遥感特征影像卷积多通道优化；步骤S3、基于通道洗牌的遥感特征影像特征提取能力改进；步骤S4、面向遥感影像空间位置特征的波段化处理。其优点表现在：实现了对待输入遥感影像的降维，降低深度卷积神经网络遥感影像分类方法训练时的卷积计算量；同时，针对遥感影像的空间相关性，构建通道洗牌结构，提升分组卷积阶段神经网络的特征提取能力。针对遥感影像的空间位置特征，提高了可深度卷积神经网络模型对遥感影像的空间位置特征识别度。
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公开(公告)号：CN109709527A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910046636.2
申请日：2019-01-14
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明属于雷达信息处理技术领域，公开了一种全波形激光测高回波信号中高斯分解的高斯波峰方法，寻找GLAS全波形数据所有波峰的幅值，按照波峰幅值的最大值和最小值的距离等分成多个区间；统计出所有波峰幅值落入各区间的频数，并计算频率；构建GLAS全波形数据的波峰频率直方图，再进行易于处理的GLAS全波形数据进行处理和难于处理的GLAS全波形数据进行处在数据处理。本发明将高斯波峰法用于GLAS全波形数据的分解和拟合，结果表明高斯波峰法可以很好地分解和拟合优化GLAS全波形数据，并能得到较高的拟合精度和较少的拟合迭代次数。
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公开(公告)号：CN108009377A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711398986.2
申请日：2017-12-22
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种考虑内方位关系的锥形模型方法及系统。所述的方法包括以下步骤：计算参考目标的最小外接矩形MBR；在MBR外侧将MBR邻近源目标一侧的边界的中点作为起点，构建锥形方向区域；通过锥形方向区域的边界、MBR的边界及其延长线，对空间方向重新进行划分；对MBR的边界进行三等分，把MBR内侧划分为9块。所述的系统包含参考目标、源目标、参考目标最小外接矩形MBR计算模块、锥形方位区域构建模块、外空间方向划分模块和内空间方向划分模块。本发明实现了空间目标点、线、面之间方位关系的表达，同时实现了相交、包含、重叠等空间目标的方位关系的判断，提高了对空间目标之间方位关系的表达能力。
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