-
公开(公告)号：CN113643203A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110906451.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于特定边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065145A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110322472.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享和随机扰动的隐私保护线性回归方法，包括如下步骤：S1：秘密共享值的乘法，S2：训练数据预处理，S3：参数初始化，S4：模型参数更新，S5：模型参数重构，S6：预测数据预处理，S7：计算预测共享值，S8：重构预测结果。数据提供者只需将两方参数值相加即可得到模型参数，模型参数隐私和原始数据隐私都可得到保护。本技术可以使企业或机构将数据通过秘密共享的形式分给两云服务器，利用云服务器来存储数据，且可以利用两个云服务器进行计算线性回归模型，此过程中，利用云服务器高效计算的同时并不会泄露原始数据。
-
公开(公告)号：CN113822822B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202111310670.X
申请日：2021-11-06
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于一些边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。
-
公开(公告)号：CN113822822A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111310670.X
申请日：2021-11-06
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本专利公开一种在一些边界条件下图像模糊矩阵结构的辨识方法，包括依据边界条件和边角类型：1)确定边界条件矩阵的结构；2)分析扩展模糊矩阵与边界矩阵的乘积，以此获得图像模糊矩阵的结构。所公开的辨识方法，可用于一些边界条件和边角类型下图像模糊矩阵结构的辨识中，所确定的图像模糊矩阵的结构，可为图像恢复的计算实现提供依据。
-
公开(公告)号：CN113065145B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110322472.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享和随机扰动的隐私保护线性回归方法，包括如下步骤：S1：秘密共享值的乘法，S2：训练数据预处理，S3：参数初始化，S4：模型参数更新，S5：模型参数重构，S6：预测数据预处理，S7：计算预测共享值，S8：重构预测结果。数据提供者只需将两方参数值相加即可得到模型参数，模型参数隐私和原始数据隐私都可得到保护。本技术可以使企业或机构将数据通过秘密共享的形式分给两云服务器，利用云服务器来存储数据，且可以利用两个云服务器进行计算线性回归模型，此过程中，利用云服务器高效计算的同时并不会泄露原始数据。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.015 seconds)
