公开(公告)号：CN109886217B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN201910141884.5

申请日：2019-02-26

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 宋巍 ,  周旭 ,  王振华 ,  陈媛媛 ,  赵丹枫 ,  何盛琪

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了一种基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法，基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法包括：通过海浪视频预处理，从中抽取图像帧和计算帧间差分，组成包含浪高静态和动态信息的三通道图像；构建能够对海浪浪高进行检测的多层感知卷积神经网络模型；基于经视频预处理后的图像集构建训练数据集，对构建的网络模型进行不同浪高检测的训练；利用训练好的模型较高精度的检测近岸浪的即时海浪高度值。本发明能提高检测的效率，能够在业务化运行要求的精度内达到很好检测效果，能够高精度且快速地获取近岸海浪的有效波高。

公开(公告)号：CN109886217A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910141884.5

申请日：2019-02-26

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 宋巍 ,  周旭 ,  王振华 ,  陈媛媛 ,  赵丹枫 ,  何盛琪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于海洋工程技术领域，公开了一种基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法，基于卷积神经网络从近岸海浪视频中检测浪高的方法包括：通过海浪视频预处理，从中抽取图像帧和计算帧间差分，组成包含浪高静态和动态信息的三通道图像；构建能够对海浪浪高进行检测的多层感知卷积神经网络模型；基于经视频预处理后的图像集构建训练数据集，对构建的网络模型进行不同浪高检测的训练；利用训练好的模型较高精度的检测近岸浪的即时海浪高度值。本发明能提高检测的效率，能够在业务化运行要求的精度内达到很好检测效果，能够高精度且快速地获取近岸海浪的有效波高。