公开(公告)号：CN109709527B

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN201910046636.2

申请日：2019-01-14

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 黄冬梅 ,  徐基衡 ,  王振华 ,  宋巍 ,  何盛琪

IPC: G01S7/48 ,  G01S17/88

Abstract: 本发明属于雷达信息处理技术领域，公开了一种全波形激光测高回波信号中高斯分解的高斯波峰方法，寻找GLAS全波形数据所有波峰的幅值，按照波峰幅值的最大值和最小值的距离等分成多个区间；统计出所有波峰幅值落入各区间的频数，并计算频率；构建GLAS全波形数据的波峰频率直方图，再进行易于处理的GLAS全波形数据进行处理和难于处理的GLAS全波形数据进行处在数据处理。本发明将高斯波峰法用于GLAS全波形数据的分解和拟合，结果表明高斯波峰法可以很好地分解和拟合优化GLAS全波形数据，并能得到较高的拟合精度和较少的拟合迭代次数。

公开(公告)号：CN109709527A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201910046636.2

申请日：2019-01-14

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 黄冬梅 ,  徐基衡 ,  王振华 ,  宋巍 ,  何盛琪

IPC: G01S7/48 ,  G01S17/88

Abstract: 本发明属于雷达信息处理技术领域，公开了一种全波形激光测高回波信号中高斯分解的高斯波峰方法，寻找GLAS全波形数据所有波峰的幅值，按照波峰幅值的最大值和最小值的距离等分成多个区间；统计出所有波峰幅值落入各区间的频数，并计算频率；构建GLAS全波形数据的波峰频率直方图，再进行易于处理的GLAS全波形数据进行处理和难于处理的GLAS全波形数据进行处在数据处理。本发明将高斯波峰法用于GLAS全波形数据的分解和拟合，结果表明高斯波峰法可以很好地分解和拟合优化GLAS全波形数据，并能得到较高的拟合精度和较少的拟合迭代次数。