-
公开(公告)号：CN111353010B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010107192.1
申请日：2020-02-21
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应阈值压缩船舶轨迹的压缩方法，其具体步骤如下：(1)数据预处理，对一个水域的船舶AIS进行解码并异常轨迹点的清洗；(2)轨迹点坐标转换，将原来的地理坐标转换为墨卡托投影；(3)计算点到线的距离；(4)计算最佳阈值变化率；(5)计算每个轨迹点的阈值变化率；(6)单条轨迹压缩；(7)所有轨迹压缩。本发明解决了传统压缩方法存在的压缩效率低、压缩效果差甚至压缩失败、只适合单水域而不适合多水域的同时压缩等问题，具有运行效率高、压缩效果稳定、无需设置阈值等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111661244A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010401792.9
申请日：2020-05-13
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种船舶安全舱盖，包括：围板，围板上可拆卸的设置有舱盖，舱盖内壁上环设有装配管，装配管内穿设有电加热丝，装配管内壁周身包裹有导热绝缘体，围板外壁固定设有电加热器，电加热器与电加热丝电连接，舱盖四边设有密封槽，密封槽与围板上壁配合设置，所述密封槽内设有密封块，密封槽之间设有隔热中空层，隔热中空层内布满设置防抖动装置，围板外设有紧锁机构。本发明公开的一种船舶安全舱盖具有避免舱盖因吸合打不开和开启困难；舱盖使用寿命长等优点。
-
公开(公告)号：CN111428921A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010187806.1
申请日：2020-03-17
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种通过阶段拟合来预测内河任意点潮汐的方法，其具体步骤如下：(1)数据预处理，将原始潮汐数据处理后得到同阶潮时和同阶潮高；(2)计算任意点p在同阶潮时中第m阶段的时间；(3)计算任意点p在同阶潮时中第m阶段的潮高；(4)计算任意点在同阶潮高中所对应的时间的潮高；(5)计算任意点在任意时刻的潮高。本发明为一般没有潮汐信息的港口提供了精确预测港口潮汐的方法。
-
公开(公告)号：CN111661244B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010401792.9
申请日：2020-05-13
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种船舶安全舱盖，包括：围板，围板上可拆卸的设置有舱盖，舱盖内壁上环设有装配管，装配管内穿设有电加热丝，装配管内壁周身包裹有导热绝缘体，围板外壁固定设有电加热器，电加热器与电加热丝电连接，舱盖四边设有密封槽，密封槽与围板上壁配合设置，所述密封槽内设有密封块，密封槽之间设有隔热中空层，隔热中空层内布满设置防抖动装置，围板外设有紧锁机构。本发明公开的一种船舶安全舱盖具有避免舱盖因吸合打不开和开启困难；舱盖使用寿命长等优点。
-
公开(公告)号：CN112214655A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011070594.5
申请日：2020-10-09
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于密度的多自适应阈值解决密度不均数据集的聚类方法，其具体步骤如下：(1)从簇类排序CO中确定每个簇类的分界点；(2)计算待判断集合JLS中局部峰值点LPP的局部峰值点跨度SLPP、簇类深度DC、簇类相关度RC；(3)确定分界点DP个数c；(4)识别各个簇类中的噪声点。本发明解决了传统的聚类方法中阈值难以确定、时间复杂度高、由于单一阈值而不适用于密度分布不均的数据集、噪声识别差等问题，该方法简单易行，效率高。
-
公开(公告)号：CN111353010A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010107192.1
申请日：2020-02-21
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应阈值压缩船舶轨迹的压缩方法，其具体步骤如下：(1)数据预处理，对一个水域的船舶AIS进行解码并异常轨迹点的清洗；(2)轨迹点坐标转换，将原来的地理坐标转换为墨卡托投影；(3)计算点到线的距离；(4)计算最佳阈值变化率；(5)计算每个轨迹点的阈值变化率；(6)单条轨迹压缩；(7)所有轨迹压缩。本发明解决了传统压缩方法存在的压缩效率低、压缩效果差甚至压缩失败、只适合单水域而不适合多水域的同时压缩等问题，具有运行效率高、压缩效果稳定、无需设置阈值等优点。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.02 seconds)
