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公开(公告)号:CN113095570A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110397730.X
申请日:2021-04-14
Applicant: 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06K9/00 , G06K9/34 , G08G1/0968 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于需求差异性的自行车骑行路径推荐方法;步骤如下:1、基于全卷积复杂神经网络和深度学习方法,对街景图片数据进行计算机智能识别和语义分割步骤2、对街道设计品质指数进行筛选并进行归一化处理后,采用人工神经网络算法构建街道设计品质预训练模型;3、将自行车骑行者进行人群分类,确定基于骑行出行者需求差异性的街道设计品质分级标准;4、基于地图软件Web服务API开放系统,运用Visual Studio2013编写程序代码,构建基于面向DOTNET环境的对象的NHibernate数据库映射工具。根据街道街景图片属性数据以及骑行差异化需求进行个性化的自行车骑行路线推荐,提升用户的出行导航体验。
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公开(公告)号:CN115204686A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210841042.2
申请日:2022-07-18
Applicant: 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06V10/72 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F30/13 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于面向用户感知体验的城市街道设计品质评价方法,包括如下步骤:1、确定并量化影响城市街道空间品质的关键影响要素;2、基于街道空间形态数据和街道街景图片数据,建立街道设计品质数据库;3、运用街道街景图片数据以及机器学习分数算法智能化、数字化的技术手段,建立街道设计空间品质评价指标与影响要素之间的定量模型;4、通过数值变化趋势分类法和数值自然间断分类法这两类统计学方法,综合获得街道设计空间品质评价的分档标准;5、通过街道设计空间品质评价的分档标准对需要测评的城市街道设计进行评价。本发明精准刻画民众对街道设计的感知体验,准确摸清街道设计品质的影响机理,提高对城市街道品质问题诊断的精准性。
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公开(公告)号:CN115203803A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210842368.7
申请日:2022-07-18
Applicant: 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06V20/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F16/587 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了可视化的城市街道空间品质评价分级方法,包括如下步骤:步骤1、基于面向用户感知体验的城市街道设计品质评价方法构建;步骤2、绘制街道设计空间品质分级图。本发明的应用能够可视化的对城市街道空间品质评价分级评价,识别需要重点改善的街道,继而对研究区域的街道空间品质分布和影响要素展开深入分析,准确摸清街道设计品质的影响机理,提高对城市街道品质问题诊断的精准性。
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公开(公告)号:CN115269972A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210841037.1
申请日:2022-07-18
Applicant: 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/587 , G06F16/29 , G01C21/34 , G06V20/00
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的需求差异性街道步行路径推荐方法,包括如下步骤:1、构建基于面向用户感知体验的城市街道设计品质评价方法;2、运用基于面向用户感知体验的城市街道设计品质评价方法,基于百度地图Web服务API开放系统,运用Visual Studio2019编写程序代码,基于面向DOTNET环境的对象的NHibernate数据库映射工具,构建街道漫游者路径导航软件;所述街道漫游者路径导航软件包括表现层、应用逻辑层和数据持久层;3、展示导入模块、路径查询模块和路径输出模块。本发明根据街道街景图片属性数据以及步行差异化需求进行个性化的街道步行路线推荐,提升用户的定制化出行导航体验。
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公开(公告)号:CN113095570B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202110397730.X
申请日:2021-04-14
Applicant: 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G08G1/0968 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于需求差异性的自行车骑行路径推荐方法;步骤如下:1、基于全卷积复杂神经网络和深度学习方法,对街景图片数据进行计算机智能识别和语义分割步骤2、对街道设计品质指数进行筛选并进行归一化处理后,采用人工神经网络算法构建街道设计品质预训练模型;3、将自行车骑行者进行人群分类,确定基于骑行出行者需求差异性的街道设计品质分级标准;4、基于地图软件Web服务API开放系统,运用Visual Studio2013编写程序代码,构建基于面向DOTNET环境的对象的NHibernate数据库映射工具。根据街道街景图片属性数据以及骑行差异化需求进行个性化的自行车骑行路线推荐,提升用户的出行导航体验。
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公开(公告)号:CN115205662A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210841031.4
申请日:2022-07-18
Applicant: 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V20/70 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于高斯聚类混合模型的街道类型分类方法;包括如下步骤:1、街道的设计属性数据收集及智能识别;2、街道的类型归属度指标集确定;3、构件街道类型分类算法模型。本发明根据街景图片属性等多源数据以及高斯混合聚类模型算法进行街道类型的定量化分析实现街道分类。
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