基于需求差异性的自行车骑行路径推荐方法

    公开(公告)号:CN113095570A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110397730.X

    申请日:2021-04-14

    Inventor: 蒋应红 方雪丽

    Abstract: 本发明公开了基于需求差异性的自行车骑行路径推荐方法;步骤如下:1、基于全卷积复杂神经网络和深度学习方法,对街景图片数据进行计算机智能识别和语义分割步骤2、对街道设计品质指数进行筛选并进行归一化处理后,采用人工神经网络算法构建街道设计品质预训练模型;3、将自行车骑行者进行人群分类,确定基于骑行出行者需求差异性的街道设计品质分级标准;4、基于地图软件Web服务API开放系统,运用Visual Studio2013编写程序代码,构建基于面向DOTNET环境的对象的NHibernate数据库映射工具。根据街道街景图片属性数据以及骑行差异化需求进行个性化的自行车骑行路线推荐,提升用户的出行导航体验。

    基于需求差异性的自行车骑行路径推荐方法

    公开(公告)号:CN113095570B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202110397730.X

    申请日:2021-04-14

    Inventor: 蒋应红 方雪丽

    Abstract: 本发明公开了基于需求差异性的自行车骑行路径推荐方法;步骤如下:1、基于全卷积复杂神经网络和深度学习方法,对街景图片数据进行计算机智能识别和语义分割步骤2、对街道设计品质指数进行筛选并进行归一化处理后,采用人工神经网络算法构建街道设计品质预训练模型;3、将自行车骑行者进行人群分类,确定基于骑行出行者需求差异性的街道设计品质分级标准;4、基于地图软件Web服务API开放系统,运用Visual Studio2013编写程序代码,构建基于面向DOTNET环境的对象的NHibernate数据库映射工具。根据街道街景图片属性数据以及骑行差异化需求进行个性化的自行车骑行路线推荐,提升用户的出行导航体验。

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