公开(公告)号：CN109886229A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910149859.1

申请日：2019-03-05

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 王钰 ,  訾晶 ,  陈美好 ,  金婕

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的车牌人脸识别系统及方法，其中系统包括：计算机、外部电源、FPGA开发板和设置在道路上空或路侧的至少一个摄像头，外部电源与FPGA开发板的供电端口连接，摄像头与FPGA开发板的输入端口连接，FPGA开发板的网络端口与计算机连接；至少一个摄像头用于采集行驶车辆的视频图像；FPGA开发板用于采用卷积神经网络对视频图像进行处理，识别并提取出行驶车辆的车牌信息和驾驶员的人脸信息；计算机用于将提取的车牌信息和人脸信息发送给道路监控中心。本发明有利于对违章驾驶进行实时识别监控。

公开(公告)号：CN110751150A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201910937139.1

申请日：2019-09-29

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 訾晶 ,  金婕 ,  张旭欣 ,  付闯闯 ,  王钰 ,  陈美好

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34

Abstract: 本发明涉及基于FPGA的二值神经网络车牌识别方法及系统，方法包括：步骤1：利用图像预处理模块对输入图像做细化处理，并得到灰度图；步骤2：利用车牌定位提取模块对灰度图进一步处理以完成车牌的定位提取；步骤3：利用车牌字符分割模块对定位提取的车牌字符进行分割，并二值化形成尺寸固定的图像块；步骤4：对二值神经网络模块中的二值神经网络进行训练，利用训练完毕的二值神经网络模型对尺寸固定的图像块进行识别，并输出结果，方法配套的系统包括图像预处理模块、车牌定位提取模块、车牌字符分割模块和二值神经网络模块且基于FPGA平台实现。本发明将神经网络与FPGA硬件相结合，充分发挥两者优势，在保证车牌识别精度同时，实现了高效、低功耗。