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公开(公告)号:CN110751150A
公开(公告)日:2020-02-04
申请号:CN201910937139.1
申请日:2019-09-29
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及基于FPGA的二值神经网络车牌识别方法及系统,方法包括:步骤1:利用图像预处理模块对输入图像做细化处理,并得到灰度图;步骤2:利用车牌定位提取模块对灰度图进一步处理以完成车牌的定位提取;步骤3:利用车牌字符分割模块对定位提取的车牌字符进行分割,并二值化形成尺寸固定的图像块;步骤4:对二值神经网络模块中的二值神经网络进行训练,利用训练完毕的二值神经网络模型对尺寸固定的图像块进行识别,并输出结果,方法配套的系统包括图像预处理模块、车牌定位提取模块、车牌字符分割模块和二值神经网络模块且基于FPGA平台实现。本发明将神经网络与FPGA硬件相结合,充分发挥两者优势,在保证车牌识别精度同时,实现了高效、低功耗。
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公开(公告)号:CN109886229A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910149859.1
申请日:2019-03-05
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的车牌人脸识别系统及方法,其中系统包括:计算机、外部电源、FPGA开发板和设置在道路上空或路侧的至少一个摄像头,外部电源与FPGA开发板的供电端口连接,摄像头与FPGA开发板的输入端口连接,FPGA开发板的网络端口与计算机连接;至少一个摄像头用于采集行驶车辆的视频图像;FPGA开发板用于采用卷积神经网络对视频图像进行处理,识别并提取出行驶车辆的车牌信息和驾驶员的人脸信息;计算机用于将提取的车牌信息和人脸信息发送给道路监控中心。本发明有利于对违章驾驶进行实时识别监控。
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公开(公告)号:CN209772670U
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201920433664.5
申请日:2019-04-04
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本实用新型公开一种固体物料筛选机,包括:支架及固定在所述支架上的驱动装置、上料装置、导料装置和圆锥台形的筛料装置;驱动装置分别连接并驱动上料装置、导料装置、筛料装置,使上料装置将固体物料通过导料装置传送至筛料装置,其中,筛料装置包括多个首尾相连的圆锥台形的筛料段,每个筛料段包括设置在表面的筛网,相邻的两个筛料段中靠近导料装置的筛料段的筛网的网孔较小;筛网包围形成筛料通道,筛料通道的内径沿网孔增大的方向增大,由此随着筛料装置的旋转,使得不同大小的固体物料从不同的筛料段漏出,用占地面积较小的结构实现了固体物料的分级筛选。
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