一种电池健康状态监测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115308628A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210982332.9

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种电池健康状态监测方法,首先对3个以上锂电子电池分别进行循环老化实验,获取充放电过程中每个锂离子电池的电压、电流、温度和容量数据,然后根据每个锂离子电池的电压、电流、温度和容量数据提取反映每个锂离子电池容量的健康因子,再通过灰色关联度分析从中选取相关度最高的3个健康因子,最后将所述3个健康因子输入到训练好的WPSO‑GPR模型中进行预测,输出得到SOH估计值和置信区间。本发明所提出的WPSO‑GPR模型能够较准确地给出变温度下锂离子电池的SOH预测的点估计及95%的概率估计,优化算法的引入进一步提升了GPR模型的预测性能。

    齿轮弯曲疲劳预测、接触疲劳预测及齿轮寿命预测的方法

    公开(公告)号:CN119442505A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411402776.6

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明涉及齿轮领域。采用将残余应力强度因子引入到Walker模型中,分析残余应力对裂纹扩展剩余寿命的影响,之后引入裂纹闭合系数对Walker模型进行修正,得到齿轮的弯曲疲劳寿命;将粗糙度和动态啮合力加入到模型中,根据改进后的Archard模型计算齿轮的动态磨损量,得到齿轮的接触疲劳寿命;最后采用Copula函数联合齿轮弯曲疲劳可靠性分布函数与接触疲劳可靠性分布函数,利用联合后的分布函数,分析不同失效形式之间的竞争失效关系,得出竞争失效可靠性模型,从而分析齿轮的寿命。本发明的技术方案解决了综合描述齿轮的可靠度的技术问题,实现了对齿轮的可靠性的准确预测,有利于齿轮的研发设计。

    基于Archard磨损模型的磨损量预测方法及存储介质

    公开(公告)号:CN117034476A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310792373.6

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明属于齿轮领域,公开了基于Archard磨损模型的磨损量预测方法及存储介质,通过求得的Archard改进磨损模型,能够对直齿圆柱齿轮副传动时的关联物理参数,即与摩擦磨损相关的物理参数进行充分地描述,从而使得与齿轮副的实际磨损量实际存在的偏差极大地减小,首先,基于Archard磨损模型得到静态磨损系数,基于静态磨损系数和最小油膜厚度得到初始动态磨损系数;然后,基于初始动态磨损系数、接触面粗糙度系数得到改进动态磨损系数;最后,得到Archard改进磨损模型,并基于Archard改进磨损模型预测预定齿轮副的磨损量,本发明还公布了基于Archard磨损模型的磨损量预测的存储介质及直齿圆柱齿轮副磨损量预测电子装置。

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