公开(公告)号：CN112924867A

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202110108900.8

申请日：2021-01-27

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 刘新田 ,  刘家志 ,  胡桂情 ,  钱康锋

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/385 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明提供一种多场耦合下的锂电池容量衰减计算方法，包括步骤：S1：建立一维锂电池模型；S2：对所述一维锂电池模型进行行驶工况下电流分析，采集获得载荷信号；S3：对所述载荷信号进行应力谱信号的预处理，获得预处理信号；S4：确定所述一维锂电池模型的电化学、层流和固体的热耦合方程；S5：确立所述一维锂电池模型的容量衰减计算方程。本发明的一种多场耦合下的锂电池容量衰减计算方法，可快速计算电池容量衰减。

公开(公告)号：CN118884230A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410377515.7

申请日：2024-03-29

Applicant: 上海工程技术大学 ,  上海市曹杨职业技术学校

Inventor： 刘新田 ,  吴雪倩 ,  王旭 ,  郑烨珺 ,  刘家志

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06F18/214 ,  G06N20/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于蝙蝠算法的电池健康状态不确定性评价方法，属于锂离子电池技术领域。它包括以下步骤：S1、基于锂离子电池充电时的恒流特性，构建健康因子；S2、利用区间形式所表示的泛灰数表示输入数据和输出数据，其中，输入数据为健康因子；输出数据为实测电池的SOH；S3、确定最优的核参数g和正则化系数C；S4、构建核极限学习机；S5：将各测试集都导入核极限学习机，得到锂电池SOH估计区间值，再取锂电池SOH估计区间值的中间值，比较及评价中间值的误差。相比于未使用泛灰数来说均方根误差要低，从而有效降低了电池健康状态的估计误差，使得预估结果的可信区间在确定电池健康状态不确定性的问题上更加精确合理。

公开(公告)号：CN115308628A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210982332.9

申请日：2022-08-16

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 刘新田 ,  施晓雯 ,  刘家志

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/3842

Abstract: 本发明涉及一种电池健康状态监测方法，首先对3个以上锂电子电池分别进行循环老化实验，获取充放电过程中每个锂离子电池的电压、电流、温度和容量数据，然后根据每个锂离子电池的电压、电流、温度和容量数据提取反映每个锂离子电池容量的健康因子，再通过灰色关联度分析从中选取相关度最高的3个健康因子，最后将所述3个健康因子输入到训练好的WPSO‑GPR模型中进行预测，输出得到SOH估计值和置信区间。本发明所提出的WPSO‑GPR模型能够较准确地给出变温度下锂离子电池的SOH预测的点估计及95％的概率估计，优化算法的引入进一步提升了GPR模型的预测性能。