-
公开(公告)号：CN113177657A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110423095.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种轨道交通客流预测方法及装置，所述轨道交通客流预测方法包括：获取客流参数，所述客流参数包括训练数据集、测试数据集与验证数据集；将所述训练数据集输入至预先构建的初始TPA‑LSTM模型，以对所述初始TPA‑LSTM模型进行训练，得到目标TPA‑LSTM模型；将所述测试数据集输入至所述目标TPA‑LSTM模型中，得到实时客流预测结果。
-
公开(公告)号：CN112118531B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202010957163.4
申请日：2020-09-12
Abstract: 本发明属于隐私保护的技术领域，公开了一种基于位置的群智感知应用的隐私保护方法，包括步骤一、将被感知区域包含的所有用户的地理位置以兴趣地点为单位进行聚合；步骤二、各个兴趣地点所覆盖的用户均在各自的智能设备本地对其地理位置和感知数据值进行扰乱，并将扰乱后的地理位置和感知数据值一并提供给中央平台；步骤三、所述中央平台根据步骤一所述的聚合方法对收到所有的感知数据值进行再次聚合，之后根据再次聚合得到的感知数据值对每一个兴趣地点均进行真值发现的操作。
-
公开(公告)号：CN112767327A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110024819.1
申请日：2021-01-08
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的图像质量管理系统及方法，本发明涉及图像质量管理技术领域，解决了现有技术中，不能够对图像进行评估导致图像的质量降低的技术问题，通过图像评估单元对图像原始数据进行分析，从而对图像进行评估，实时获取到待评估图像在水平方向上的像素点数量和垂直方向上的像素点数量，在待评估图像内获取任一像素点，将像素点代入计算式获取到待评估图像的亮度均值、待评估图像的像素灰度值标准差以及待评估图像的平均梯度，将图像的亮度均值、图像的像素灰度值标准差以及图像的平均梯度进行评估系数计算，对图像进行评估，提高了图像的质量，为图像质量管理带来方便，从而提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN112199345A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011174990.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06F16/18 , G06F16/838 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种深度学习训练实时可视化方法及装置，所述方法包括：在完成神经网络的当前次模型训练后，将所述当前次模型训练使用的网络模型参数写入至json数据文件日志；读取所述json数据文件日志中的数据；采用预设的可视化工具实时展示所述json数据文件日志中最新更新的数据。上述方案能够在深度学习训练过程中实时可视化地展示网络模型参数。
-
公开(公告)号：CN111461287A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010114998.3
申请日：2020-02-25
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种城市中有桩共享单车系统的空闲车桩预测方法，包括以下步骤：步骤一，对实时的空闲车桩预测问题进行建模；步骤二，根据问题模型，对共享单车轨迹数据、站点空闲车桩数据及外部因素数据进行预处理，构建样本数据库；步骤三，建立基于残差图卷积的深度神经网络模型，模拟高度非线性的时空依赖关系，并结合外部因素，对站点空闲车桩的数量进行预测；步骤四，将样本划分为训练集和测试集，利用训练集对模型参数进行多次训练，选取误差最小的预测模型。本发明充分考虑了不同站点间空闲车桩存在的时空依赖关系，对未来时刻每个站点的空闲车桩数量进行预测；同时结合外部因素，进一步提升了预测地准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263372A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910416226.2
申请日：2019-05-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于群智感知系统的事件检测方法。本方法将检测区域划分为若干方格。给定总预算限制下，中央平台迭代地选择用户参与，沿其移动轨迹收集感知数据并上传至平台。如附图所示，每次迭代过程中，依次执行以下步骤，选出一个参与用户：首先，平台为每个候选用户计算若被选中，其感知数据给事件检测带来的熵减少期望；然后，选择单位开销的熵减少期望最大的用户，若选择该用户使得总开销大于总预算，则将该用户从候选用户中去掉，并重新选择单位开销的熵减少期望最大的用户；直到该用户使得总开销不大于总预算，则其被选中。平台对其移动轨迹经过位置的事件检测估计的概率分布进行更新。直到备选用户的集合为空，迭代过程结束。
-
公开(公告)号：CN101267451A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810036380.9
申请日：2008-04-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种网格服务的动态服务方法。本方法是根据服务功能的语义描述信息推测其所属分类，但客户端无法找到或无法使用满足自己需求的现有服务时，根据自己特有的运行任务，编制服务程序，然后把该程序发送到管理结点，由管理结点的管理工具选择相应服务结点建立客户端的服务，并返回建立的服务信息，最后客户端对已建立的服务进行调用，实现网格服务的动态服务。
-
公开(公告)号：CN118195998A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311768552.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于yolov8的轻量化道路病害检测方法、装置及介质，其中方法包括以下步骤：S1、获取道路图像；S2、构建并训练基于yolov8n的道路病害检测模型，其中，在yolov8n的主干网络中引入坐标注意力机制模型，结合空间维度的信息进行特征提取；S3、将待检测的道路图像输入训练完成的道路病害检测模型，输出道路病害定位结果与病害类型检测结果。与现有技术相比，本发明具有降低了在嵌入式设备上的计算成本，同时有效的提高了道路病害检测的精度等优点。
-
公开(公告)号：CN112511336B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011222597.6
申请日：2020-11-05
Applicant: 上海大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L67/51
Abstract: 本发明涉及一种边缘计算系统中的在线服务放置方法，在一个考虑异构计算任务随机实时到来的边缘计算系统中，将时间分成等长时间片，在考虑边缘服务器有限的存储空间和计算资源的限制下，决定在边缘服务器上放置哪些服务来服务相应的任务，从而最小化完成所有任务的总时延。本发明采用算法包含两个交替的阶段，第一个阶段为服务放置动作的产生，即基站利用深度神经网络选择出最佳的服务放置决策，然后存储下基站和网络的交互过程作为经验。第二阶段为网络训练部分，利用经验回放技术和一个与在线网络结构相同但参数不同的目标网络来训练在线网络的参数。本发明保证在无法获取未来动态信息的和基站资源受限情况下，计算任务的总完成时延最小。
-
公开(公告)号：CN114781615A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210458582.2
申请日：2022-04-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩神经网络的二阶段量化实现方法及装置。该方法包括以下步骤：(1)根据神经网络的目标任务，使用CPU或GPU将神经网络模型训练至收敛。(2)根据目标任务所需的神经网络的压缩率，设置神经网络每层的目标稀疏度，逐阶段地对权值进行剪枝。(3)根据目标任务预设的量化位宽，二阶段地量化神经网络每层的权值，量化的第一阶段是聚类，使用聚类算法聚类神经网络每层的权值；第二阶段是放缩，根据目标任务预设的量化位宽，将得到的聚类中心放缩到定点数，最终结果以三元组的形式存储每层的权值矩阵。本发明能够减少模型所需的计算成本和存储成本，提升模型的推理速度，并且可以有效地弥补传统线性量化在低位宽下的精度损失。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.021 seconds)
