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公开(公告)号：CN101430759B
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200810203954.7
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海大学 , 上海天冠卫视技术研居所
Abstract: 本发明涉及一种优化的人脸识别预处理方法。该方法首先将从摄像机中得到的彩色人脸图像转化为灰度图像，接着对灰度图像进行尺度归一化处理使得人脸图像都有相同的尺寸和姿势，然后利用小波变换将人脸图像分解为低频分量和高频分量，并且仅对低频分量作直方图均衡化处理，将处理过的低频分量与各高频分量进行小波重构，最后对重构的图像用优化的中值滤波处理。本方法调整了人脸图像的灰度范围，增强了对比度，对于亮度较高的人脸灰度图像有较好的改善效果，提高了复杂光照环境下和不同姿态下的人脸识别效率。
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公开(公告)号：CN101430759A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810203954.7
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种优化的人脸识别预处理方法。该方法首先将从摄像机中得到的彩色人脸图像转化为灰度图像，接着对灰度图像进行尺度归一化处理使得人脸图像都有相同的尺寸和姿势，然后利用小波变换将人脸图像分解为低频分量和高频分量，并且仅对低频分量作直方图均衡化处理，将处理过的低频分量与各高频分量进行小波重构，最后对重构的图像用优化的中值滤波处理。本方法调整了人脸图像的灰度范围，增强了对比度，对于亮度较高的人脸灰度图像有较好的改善效果，提高了复杂光照环境下和不同姿态下的人脸识别效率。
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公开(公告)号：CN108846868B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201810375621.6
申请日：2018-04-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/90 , G06T3/40 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于CFA插值特性的数字图像真伪鉴别方法，具体步骤是：首先，根据插值图像与理想全色图像的频谱差异，分块提取频谱变化和色度失真特征以反映CFA插值特性。其次，计算重插值前后的插值特性变化作为取证特征。最后，使用支持向量机分类，根据相邻块间取证特征的不一致鉴别图像真伪。与现有技术相比，本发明能够有效抵抗JPEG图像压缩、图像内容和成像设备变化的影响，提高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108846868A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810375621.6
申请日：2018-04-25
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CFA插值特性的数字图像真伪鉴别方法，具体步骤是：首先，根据插值图像与理想全色图像的频谱差异，分块提取频谱变化和色度失真特征以反映CFA插值特性。其次，计算重插值前后的插值特性变化作为取证特征。最后，使用支持向量机分类，根据相邻块间取证特征的不一致鉴别图像真伪。与现有技术相比，本发明能够有效抵抗JPEG图像压缩、图像内容和成像设备变化的影响，提高鲁棒性。
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