-
公开(公告)号：CN101329724B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810041105.6
申请日：2008-07-29
Applicant: 上海天冠卫视技术研究所 , 上海大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了优化的人脸识别方法和装置，提高了人脸图像的识别率。其技术方案为：本发明利用将主成分分析和线性判别分析结合起来解决这个问题，即在进行线性判别分析之前先进行主成分分析，得到相对低维的空间，接着再在这个空间上进行线性判别分析，这样就不会导致类内离散度矩阵奇异而线性判别过程有效。本发明首先采用主成分分析来得到最佳描述特征，然后再在此基础上采用线性判别分析来得到最佳鉴别特征，从而大大降低了人脸特征空间的维数，最后采用最小距离法进行分类识别，显著提高了人脸图像的识别率。本发明应用于人脸识别。
-
公开(公告)号：CN101329724A
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200810041105.6
申请日：2008-07-29
Applicant: 上海天冠卫视技术研究所 , 上海大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了优化的人脸识别方法和装置，提高了人脸图像的识别率。其技术方案为：本发明利用将主成分分析和线性判别分析结合起来解决这个问题，即在进行线性判别分析之前先进行主成分分析，得到相对低维的空间，接着再在这个空间上进行线性判别分析，这样就不会导致类内离散度矩阵奇异而线性判别过程有效。本发明首先采用主成分分析来得到最佳描述特征，然后再在此基础上采用线性判别分析来得到最佳鉴别特征，从而大大降低了人脸特征空间的维数，最后采用最小距离法进行分类识别，显著提高了人脸图像的识别率。本发明应用于人脸识别。
-
公开(公告)号：CN101430759B
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200810203954.7
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海大学 , 上海天冠卫视技术研居所
Abstract: 本发明涉及一种优化的人脸识别预处理方法。该方法首先将从摄像机中得到的彩色人脸图像转化为灰度图像，接着对灰度图像进行尺度归一化处理使得人脸图像都有相同的尺寸和姿势，然后利用小波变换将人脸图像分解为低频分量和高频分量，并且仅对低频分量作直方图均衡化处理，将处理过的低频分量与各高频分量进行小波重构，最后对重构的图像用优化的中值滤波处理。本方法调整了人脸图像的灰度范围，增强了对比度，对于亮度较高的人脸灰度图像有较好的改善效果，提高了复杂光照环境下和不同姿态下的人脸识别效率。
-
公开(公告)号：CN101430759A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810203954.7
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种优化的人脸识别预处理方法。该方法首先将从摄像机中得到的彩色人脸图像转化为灰度图像，接着对灰度图像进行尺度归一化处理使得人脸图像都有相同的尺寸和姿势，然后利用小波变换将人脸图像分解为低频分量和高频分量，并且仅对低频分量作直方图均衡化处理，将处理过的低频分量与各高频分量进行小波重构，最后对重构的图像用优化的中值滤波处理。本方法调整了人脸图像的灰度范围，增强了对比度，对于亮度较高的人脸灰度图像有较好的改善效果，提高了复杂光照环境下和不同姿态下的人脸识别效率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
