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公开(公告)号：CN102024141A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010215489.6
申请日：2010-06-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及了一种基于Gabor小波变换和局部二值模式优化的人脸识别方法。二维Gabor小波变换能够将相邻区域的像素联系起来，从而从不同的频率尺度和方向反映局部范围内图像像素灰度值变化的情况，是一种在人脸图像二维Gabor小波变换系数的基础上进行的特征提取和分类识别。面对高维的Gabor小波变换系数，采用LBP提取全局直方图特征，再利用先验知识将图像分块，提取每块LBP局部直方图的特征，该方法有较好的识别率和对光照的鲁棒性。在生物识别领域和公共安全监控领域有较为广泛的使用前景。
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公开(公告)号：CN101430759A
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200810203954.7
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种优化的人脸识别预处理方法。该方法首先将从摄像机中得到的彩色人脸图像转化为灰度图像，接着对灰度图像进行尺度归一化处理使得人脸图像都有相同的尺寸和姿势，然后利用小波变换将人脸图像分解为低频分量和高频分量，并且仅对低频分量作直方图均衡化处理，将处理过的低频分量与各高频分量进行小波重构，最后对重构的图像用优化的中值滤波处理。本方法调整了人脸图像的灰度范围，增强了对比度，对于亮度较高的人脸灰度图像有较好的改善效果，提高了复杂光照环境下和不同姿态下的人脸识别效率。
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公开(公告)号：CN101430759B
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN200810203954.7
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海大学 , 上海天冠卫视技术研居所
Abstract: 本发明涉及一种优化的人脸识别预处理方法。该方法首先将从摄像机中得到的彩色人脸图像转化为灰度图像，接着对灰度图像进行尺度归一化处理使得人脸图像都有相同的尺寸和姿势，然后利用小波变换将人脸图像分解为低频分量和高频分量，并且仅对低频分量作直方图均衡化处理，将处理过的低频分量与各高频分量进行小波重构，最后对重构的图像用优化的中值滤波处理。本方法调整了人脸图像的灰度范围，增强了对比度，对于亮度较高的人脸灰度图像有较好的改善效果，提高了复杂光照环境下和不同姿态下的人脸识别效率。
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