一种基于CFA插值特性的数字图像真伪鉴别方法

    公开(公告)号:CN108846868B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201810375621.6

    申请日:2018-04-25

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于CFA插值特性的数字图像真伪鉴别方法,具体步骤是:首先,根据插值图像与理想全色图像的频谱差异,分块提取频谱变化和色度失真特征以反映CFA插值特性。其次,计算重插值前后的插值特性变化作为取证特征。最后,使用支持向量机分类,根据相邻块间取证特征的不一致鉴别图像真伪。与现有技术相比,本发明能够有效抵抗JPEG图像压缩、图像内容和成像设备变化的影响,提高鲁棒性。

    一种基于CFA插值特性的数字图像真伪鉴别方法

    公开(公告)号:CN108846868A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810375621.6

    申请日:2018-04-25

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于CFA插值特性的数字图像真伪鉴别方法,具体步骤是:首先,根据插值图像与理想全色图像的频谱差异,分块提取频谱变化和色度失真特征以反映CFA插值特性。其次,计算重插值前后的插值特性变化作为取证特征。最后,使用支持向量机分类,根据相邻块间取证特征的不一致鉴别图像真伪。与现有技术相比,本发明能够有效抵抗JPEG图像压缩、图像内容和成像设备变化的影响,提高鲁棒性。

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