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公开(公告)号：CN105704497B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201610068485.7
申请日：2016-01-30
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/154
Abstract: 本发明涉及一种面向3D‑HEVC的编码单元尺寸快速选择算法，包括划分复杂度的计算、时域与视点间相关程度的量化、预测当前编码块划分复杂度、相关划分复杂度的计算、根据相关划分复杂度和预测的划分复杂度来估计当前编码块的深度范围以及提前终止CU划分步骤。本发明针对3D‑HEVC的编码结构，充分利用了视点间、时空域相关性，并挖掘它们之间的联系，并利用提前终止条件来跳过和提前终止不必要的CU划分，加速CU深度选择的过程，在不影响质量的情况下，大大降低了3D视频编码的复杂度。
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公开(公告)号：CN101510299B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910046976.1
申请日：2009-03-04
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种上述基于视觉显著性的图像自适应方法，该方法首先是计算原始图像的能量；其次是提取原始图像中的显著性对象并且增强显著性对象的相对能量；然后是利用动态规划技术找出图像中垂直方向和水平方向上能量最低的缝隙，剔除这些缝隙，从而实现图像的自适应。该自适应方法由于剔除的是图像中能量最低的缝隙，所以图像整体能量损失最小；由于显著性对象的相对能量较高，剔除的缝隙不会穿过显著性对象，所以图像自适应后显著性对象会保持完整。因此，该方法能够实现在智能移动设备中低分辨率和小屏幕环境下将图片的视觉效果失真降到最低，且保持其中显著性对象的完整性，为观看者提供与高分辨率显示设备上完全一样的视觉效果。
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公开(公告)号：CN101520894B
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200910046276.2
申请日：2009-02-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域显著性的显著对象提取方法，该方法是首先，通过计算输入图像的多分辨率对比度特征，建立一个尺度不变的显著性图像，用非参数核密度估计方法把输入图像分割成不同的区域；然后，计算每个区域组合与其补集的区域显著性的比值；最后，通过取这个比值的最大值而提取出显著对象，其具体步骤如下：(1)、输入图像，建立尺度不变的显著性图像；(2)、输入图像，实现图像分割；(3)、显著对象提取。该方法结合区域显著性，不仅能准确的提取出单个显著对象，而且能准确的提取出多个显著对象，使提取的显著对象满足人眼视觉要求，而且能提高分割的准确性。
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公开(公告)号：CN101883291A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010215416.7
申请日：2010-06-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种感兴趣区域增强的视点绘制方法。本发明针对光场相机的采集方式，首先根据采集系统参数、场景几何信息建立光场相机采集方式的相机几何模型，然后计算出感兴趣区域，通过标识出的感兴趣区域对原本稀疏的深度图进行增强；然后利用增强后的深度图，根据相机参数和几何场景进行光场绘制，从而得到新的视点图像。对本方法的测试表明，本发明可以得到良好的视点重建质量。
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公开(公告)号：CN101237581A
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200810034100.0
申请日：2008-02-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于运动特征的H.264压缩域实时视频对象分割方法。本方法是：在对运动矢量场进行空域归一化后，再对归一化的运动矢量场进行加权中值滤波，然后基于运动矢量场的幅度、散度和旋度三个运动特征，采用改进的统计区域生长方法按照运动特征相似性将其分割成多个对象。经MPEG－4测试序列的实验结果表明，在一台CPU为双核2.0GHz，内存为900M的计算机上处理CIF格式的视频序列，平均每帧的处理时间为15ms，足以满足大多数实时应用30fps的要求，而且具有良好的分割质量。鉴于本发明提出的方法仅使用了运动矢量场信息，因此它也可适用于光流场的运动对象分割。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1236624C
公开(公告)日：2006-01-11
申请号：CN03150761.1
申请日：2003-09-04
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及多种块模式的快速整像素运动估计方法。搜索中，首先以较小块模式搜索，由较小块模式运动向量确定较大块模式搜索范围，进一步按较大模式搜索，直到完成整像素搜索。本方法不仅保证了编码器原有的率失真特征，而且相对于各种块模式单独搜索大幅度降低了计算量，使编码速度大大提高，且方法简单，易于软硬件实现。本方法致力于解决H.264视频编码器中多种块模式运动估计方法上的问题，但并不限于H.264国际标准，可与现有亚像素搜索方法和率失真优化(RDO)块模式决策模型相结合使用。
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公开(公告)号：CN103475875B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310261818.4
申请日：2013-06-27
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/115 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的图像自适应测量方法。本方法的操作步骤如下：(1)对输入图像建立恰可辨失真阈值模型，(2)对不同图像区域，自适应采用不同的测量数目进行测量，(3)进行分块正交匹配追踪算法重建，(4)进行反离散余弦变换，生成图像。本发明对图像压缩感知中的测量过程进行了改进，改变了原有的对图像所有的区域进行单一数目测量的方式，而是根据人眼的视觉特性采取对图像不同区域自适应测量。在保证主观质量和客观质量保持不变的情况下，提高了图像的压缩效率。
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公开(公告)号：CN103533348A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310444517.5
申请日：2013-09-26
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/00 , H04N19/50 , H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/91 , H04N19/625 , H04N13/00
Abstract: 本发明涉及基于视觉感知的多视点快速模式选择方法。本方法的操作步骤如下：(1)读取B视点输入视频的每帧像素值，建立时域的恰可辨失真阈值模型;(2)利用恰可辨失真模型，进行感知模式选择;(3)输出视频比特流。本发明在保证编码性能几乎不变的同时，能够显著降低多视点视频编码的复杂度，能够满足实际应用中对视频通信的实时需求。
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公开(公告)号：CN101883291B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201010215416.7
申请日：2010-06-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种感兴趣区域增强的视点绘制方法。本发明针对光场相机的采集方式，首先根据采集系统参数、场景几何信息建立光场相机采集方式的相机几何模型，然后计算出感兴趣区域，通过标识出的感兴趣区域对原本稀疏的深度图进行增强；然后利用增强后的深度图，根据相机参数和几何场景进行光场绘制，从而得到新的视点图像。对本方法的测试表明，本发明可以得到良好的视点重建质量。
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公开(公告)号：CN102801996A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210237892.8
申请日：2012-07-11
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于JNDD模型的快速深度图编码模式选择方法。本方法是：对编码宏块进行边缘检测，得到当前块的边缘值；利用最小可觉深度差模型确定宏块内不同深度值区域内的深度差不可被人眼察觉的门限值，与边缘值进行比较，将深度图划分为垂直边缘区域与平坦区域；对边缘区域采用全搜索策略，对平坦区域采用SKIP模式、帧间16×16模式和帧内模式搜索。本发明根据深度数据的特点及深度编码失真对绘制视质量的影响，在保证虚拟视质量与编码码率基本不变的前提下，可显著降低编码复杂度、提高三维视频系统中深度图编码模块的编码速度。
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