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公开(公告)号:CN103533348B
公开(公告)日:2017-02-01
申请号:CN201310444517.5
申请日:2013-09-26
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/00 , H04N19/50 , H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/91 , H04N19/625 , H04N13/00
Abstract: 本发明涉及基于视觉感知的多视点快速模式选择方法。本方法的操作步骤如下:(1) 读取B视点输入视频的每帧像素值,建立时域的恰可辨失真阈值模型;(2) 利用恰可辨失真模型,进行感知模式选择;(3) 输出视频比特流。本发明在保证编码性能几乎不变的同时,能够显著降低多视点视频编码的复杂度,能够满足实际应用中对视频通信的实时需求。
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公开(公告)号:CN103475875B
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201310261818.4
申请日:2013-06-27
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/115 , H04N19/147 , H04N19/176 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的图像自适应测量方法。本方法的操作步骤如下:(1)对输入图像建立恰可辨失真阈值模型,(2)对不同图像区域,自适应采用不同的测量数目进行测量,(3)进行分块正交匹配追踪算法重建,(4)进行反离散余弦变换,生成图像。本发明对图像压缩感知中的测量过程进行了改进,改变了原有的对图像所有的区域进行单一数目测量的方式,而是根据人眼的视觉特性采取对图像不同区域自适应测量。在保证主观质量和客观质量保持不变的情况下,提高了图像的压缩效率。
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公开(公告)号:CN103533348A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310444517.5
申请日:2013-09-26
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/00 , H04N19/50 , H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/91 , H04N19/625 , H04N13/00
Abstract: 本发明涉及基于视觉感知的多视点快速模式选择方法。本方法的操作步骤如下:(1)读取B视点输入视频的每帧像素值,建立时域的恰可辨失真阈值模型;(2)利用恰可辨失真模型,进行感知模式选择;(3)输出视频比特流。本发明在保证编码性能几乎不变的同时,能够显著降低多视点视频编码的复杂度,能够满足实际应用中对视频通信的实时需求。
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公开(公告)号:CN105141967A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510396817.X
申请日:2015-07-08
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/82 , H04N19/86 , H04N19/154
Abstract: 一种基于恰可觉察失真模型的快速自适应环路滤波算法,包括建立JND模型、利用所述JND模型将图像帧划分为感兴趣区域ROI和非感兴趣区域RONI,利用Canny算子将RONI划分为感兴趣平滑区域RONISR和感兴趣纹理区域RONITR,利用Canny算子将ROI划分为感兴趣平滑区域ROISR和感兴趣纹理区域ROITR:自适应滤波步骤。本发明针对HEVC编码结构,结合像素域JND模型和Canny算子,对ALF方法进行优化,去除视频中的感知冗余,提高编码效率;它可以快速找出不要ALF处理的区域,在不影响质量的情况下,大大降低自适应环路滤波器算法的复杂度。
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公开(公告)号:CN105141967B
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201510396817.X
申请日:2015-07-08
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/82 , H04N19/86 , H04N19/154
Abstract: 一种基于恰可觉察失真模型的快速自适应环路滤波算法,包括建立JND模型、利用所述JND模型将图像帧划分为感兴趣区域ROI和非感兴趣区域RONI,利用Canny算子将RONI划分为感兴趣平滑区域RONISR和感兴趣纹理区域RONITR,利用Canny算子将ROI划分为感兴趣平滑区域ROISR和感兴趣纹理区域ROITR:自适应滤波步骤。本发明针对HEVC编码结构,结合像素域JND模型和Canny算子,对ALF方法进行优化,去除视频中的感知冗余,提高编码效率;它可以快速找出不要ALF处理的区域,在不影响质量的情况下,大大降低自适应环路滤波器算法的复杂度。
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公开(公告)号:CN103475875A
公开(公告)日:2013-12-25
申请号:CN201310261818.4
申请日:2013-06-27
Applicant: 上海大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的图像自适应测量方法。本方法的操作步骤如下:(1)对输入图像建立恰可辨失真阈值模型,(2)对不同图像区域,自适应采用不同的测量数目进行测量,(3)进行分块正交匹配追踪算法重建,(4)进行反离散余弦变换,生成图像。本发明对图像压缩感知中的测量过程进行了改进,改变了原有的对图像所有的区域进行单一数目测量的方式,而是根据人眼的视觉特性采取对图像不同区域自适应测量。在保证主观质量和客观质量保持不变的情况下,提高了图像的压缩效率。
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公开(公告)号:CN103327321A
公开(公告)日:2013-09-25
申请号:CN201310103059.9
申请日:2013-03-28
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种快速自适应建立频域凹形恰可辨失真模型的方法。本方法的操作步骤如下:(1)读取输入图像的亮度值大小,建立频域的恰可辨失真阈值模型;(2)快速定位出凹形点;(3)建立凹形恰可辨失真模型。本发明快速而准确的搜索出人眼的关注点,提出了基于频域凹形恰可辨失真模型。该模型可移植性强,适用于图像和视频编码器中,提高编码效率。
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