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公开(公告)号：CN117592887A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311700554.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 上海交通大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种集装箱码头堆场堆存方法，包括步骤，在目标船到港前，在堆存划定若干箱区对出口箱进行集中堆存；制定资源计划表，分配对该目标船进行装船出箱作业的设备；接收目标船预配载数据，制定岸桥工作路计划和配积载图；根据集装箱出口箱历史数据、船舶配积载和/或岸桥工作路计划历史数据对出口箱装船提出箱序列进行预测，获得出箱序列预测结果；在目标船到港前，根据所述预测结果对出口箱堆存进行预整理；在目标船到港后，从海侧堆场进行装船出箱作业。
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公开(公告)号：CN115271140A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210922452.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 上海交通大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 一种基于动态规划的集装箱船舶配载箱位预留方法，根据集装箱码头约束建立港口箱位预留模型，使用基于动态规划的整列寻优算法，得到动态规划状态表和标记表后，使用方案搜索算法得若干不重复的箱位预留方案，最后根据方案评价函数计算出最优箱位预留方案。本发明能有效减少配载需耗费的时间，也可以在评估方案前快速给出可行的方案。后经过评估给出符合业务的最佳箱位预留方案，减少由人工因素带来的影响。
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公开(公告)号：CN115130316A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210820801.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 上海交通大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F16/901 , G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06F111/04
Abstract: 一种自动化集装箱码头全域集成网络调度方法，根据自动化集装箱码头全域集成调度免死锁约束，建立自动化集装箱码头全域集成调度网络模型，将自动化集装箱码头全域集成调度问题映射为调度网络；然后计算调度网络中节点重要度，将其作为调度依据，指导自动化集装箱码头在多任务可加工时找出重要度大的任务以及多设备可用时选出重要度大的设备，实现全域集成调度。
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公开(公告)号：CN115220934A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210866671.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 上海交通大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 哪吒港航智慧科技(上海)有限公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明提供了一种基于事件属性和资源节点状态约束的事件过滤系统及方法，其特征在于，包括：事件发布者、事件订阅者、事件处理模块、策略处理模块与节点信息点；事件发布者、事件订阅者和事件处理模块是发布/订阅模型中基本的三个组成部分；事件发布者生成事件，事件订阅者消费事件，事件处理模块进行事件的路由转发，策略处理模块解析用EFPL定义的过滤策略和生成每个事件订阅者的选择器，节点信息点存储资源节点状态信息。本发明能够针对接受事件订阅者的状态确定是否要将事件发给这些订阅者，从而极大地避免了事件的无效分发；本发明能够对资源的状态和事件属性的复杂过滤条件进行定义；本发明能够与目前的发布订阅系统进行有机集成。
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公开(公告)号：CN119250670A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411348669.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 上海交通大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种自动化码头集装箱堆场翻箱选位随机优化方法，通过构建并训练的堆场集装箱提箱概率预测模型，计算堆场中集装箱i在时间段t被提取的概率#imgabs0#基于堆场全部集装箱、完全时间段的概率形成的集装箱提箱概率矩阵#imgabs1#实现集装箱堆场翻箱选位决策随机优化。所述堆场集装箱提箱概率预测模型基于多层感知器MLP神经网络结构。对所述堆场集装箱提箱概率预测模型的训练中，获取所述码头集装箱堆场的历史运行记录，将记录中至少集装箱属性信息、岸桥工作路记录、船舶配载作为所述模型的输入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095686A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311694210.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 武汉理工大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种荷网干扰下港口能源‑交通适配的调控方法及系统，包括：设备状态预测；生成干扰恢复决策方案；生成港口设备、能源调度计划。本发明能够根据设备属性数据，发挥核极限学习机高泛化、稳动态的优势，对港口交通网络风险设备进行可靠性区间预测，进而利用马尔可夫决策过程和对手建模优化元模型，提高元模型的泛化能力，创建干扰恢复决策方案，最后利用动态博弈模型和机器学习算法实现干扰恢复下的系统在线调控，可以有效促进港口交通运作和能源系统的融合发展，提高能源供需的适配程度，推进港口交通‑能源网络全局动态资源调控优化，提升能源利用率和港口运作效率。
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公开(公告)号：CN118075261A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311754580.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 同济大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及轻量级异构分布式并行任务的协同处理方法、系统、介质，包括如下步骤：接收数据处理任务请求，生成组播地址并广播至各计算节点，基于各计算节点的反馈生成参与组播的计算节点列表；基于待处理数据中相邻两关键帧之间的帧数量以及参与组播的计算节点数量，为所述计算节点列表中的计算节点分配需要处理的相对于关键帧的偏移帧号，建立计算节点‑偏移帧号的映射关系；接收待处理数据，并组播至所述计算节点列表中的计算节点；从计算节点接收数据处理结果，基于所述映射关系合并得到最终处理结果。与现有技术相比，本发明具有优化突发需求的实时处理能力等优点。
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公开(公告)号：CN118014465A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410417247.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 上海海勃物流软件有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种物料运输态势获取方法、系统及物料运输管理方法，物料运输态势方法包括如下步骤：定义包含物料运输流程和运输工具运行流程的运输任务；实时获取当前运输任务以及相关信息；根据定义的运输任务及获取的相关信息，构建态势研判指标；根据构建的态势研判指标计算获得态势研判结果，作为物料运输态势；根据物料运输态势了解运输任务的具体执行情况，实现运输流程运行状态和工作进程的自动化判别，对系统运行态势开展整体/单独研判。物料管理方法基于已得到的物料运输态势进行物料运输管理，实现物料运输管理的信息化和智能化，将其应用于港口这一具体情境，提高港口管理者的监管能力。
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公开(公告)号：CN118839590A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410842306.5
申请日：2024-06-27
Applicant: 上海海勃物流软件有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 武汉理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N5/01 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06K17/00 , G06V20/59 , G06V40/16 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种轮作业能耗预测方法、系统、设备及可读存储介质，所述拖轮作业能耗预测方法包括以下步骤：获取拖轮的基本信息，根据基本信息建立拖轮作业能耗预测模型；获取所有拖轮的历史作业信息，使用历史作业信息训练拖轮能耗预测模型，直到模型收敛；采集拖轮的实时作业信息，输入拖轮作业能耗预测模型，得到拖轮能耗预测结果。通过建立拖轮作业能耗预测模型，使用处理后的历史数据训练能耗预测模型，修正模型中的能耗公式与参数系统，使拖轮作业能耗预测更精确；采用机器学习的方法，实现拖轮历史数据与经典能耗公式的结合，使能耗预测更贴近现实；加装各类传感器，实现拖轮作业能耗的实时测量，使拖轮作业能耗管理更精细化。
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公开(公告)号：CN116415783A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310313073.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 武汉理工大学 , 上海国际港务(集团)股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于集中式和分布式双层优化策略的多能源网络调度方法，包括：采集港口天气数据，根据港口作业任务负荷历史数据进行预测得到预测数据；根据预测数据，建立多能源网络的多商品流模型；计算得到整个能源分配周期内分布式能源出力数据；选取最优的集中式能源分配方案并进行能源分配；优化起始节点和优化节点顺序，确定实时数据和预测数据的误差值，根据误差值确定各类能源的实际出力和负荷数据，并更新起始节点数据；优化目标节点与相邻节点的能源分配方案得到优化结果，并用优化结果代替集中式能源分配方案；调整能源分配。本发明保证了能源分配方案的可行性、可靠性与鲁棒性，充分利用了能源网络内的能源设施与计算资源。
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