公开(公告)号：CN118014465A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410417247.7

申请日：2024-04-09

Applicant: 上海海勃物流软件有限公司 ,  上海国际港务(集团)股份有限公司

Inventor： 刘涛 ,  暨育雄 ,  罗文斌 ,  邹鹰 ,  郑玉靖 ,  赵宇澄 ,  徐栋 ,  曹朋亮 ,  田宇 ,  王伟 ,  王晓俐 ,  刘鸿锋 ,  戴文君

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种物料运输态势获取方法、系统及物料运输管理方法，物料运输态势方法包括如下步骤：定义包含物料运输流程和运输工具运行流程的运输任务；实时获取当前运输任务以及相关信息；根据定义的运输任务及获取的相关信息，构建态势研判指标；根据构建的态势研判指标计算获得态势研判结果，作为物料运输态势；根据物料运输态势了解运输任务的具体执行情况，实现运输流程运行状态和工作进程的自动化判别，对系统运行态势开展整体/单独研判。物料管理方法基于已得到的物料运输态势进行物料运输管理，实现物料运输管理的信息化和智能化，将其应用于港口这一具体情境，提高港口管理者的监管能力。

公开(公告)号：CN118627663A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410663520.4

申请日：2024-05-27

Applicant: 上海海勃物流软件有限公司 ,  上海国际港务(集团)股份有限公司 ,  同济大学

Inventor： 赵聪 ,  邹鹰 ,  凌强 ,  曾子沐 ,  暨育雄 ,  杜豫川 ,  徐栋 ,  曹朋亮 ,  王伟 ,  王晓俐 ,  戴文君 ,  刘鸿锋

IPC: G06Q10/04 ,  G08G1/01 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明公开了一种车辆多模态轨迹预测方法、系统、设备及存储介质，所述车辆多模态轨迹预测方法包括以下步骤：获取车辆轨迹和车道数据，使用注意力模型提取轨迹特征和车道特征，构建多尺度超图处理轨迹特征得到交互特征，将交互特征传递给车道特征并构建车辆未来行驶路线的全局概率网络图，通过全局概率网络图对车辆轨迹进行预测。使用路测感知单元获取高精度的车辆轨迹数据和车道数据，便于特征的提取与计算；通过多尺度超图对车辆之间的相互作用进行建模，实现了车辆之间相互作用的量化计算和可解释性表达；引入全局概率网络图表征车辆驾驶的不确定性，结合采用算法、轨迹解码器得到预测的多条车辆轨迹，实现准确、多模态的车辆轨迹预测。

公开(公告)号：CN118839590A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410842306.5

申请日：2024-06-27

Applicant: 上海海勃物流软件有限公司 ,  上海国际港务(集团)股份有限公司 ,  武汉理工大学

Inventor： 王腾飞 ,  孙金余 ,  邹鹰 ,  马枫 ,  张煜 ,  樊静 ,  徐栋 ,  田宇 ,  曹朋亮 ,  王伟 ,  戴文君 ,  王晓俐 ,  刘鸿锋

IPC: G06F30/27 ,  G06N5/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06K17/00 ,  G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06F119/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种轮作业能耗预测方法、系统、设备及可读存储介质，所述拖轮作业能耗预测方法包括以下步骤：获取拖轮的基本信息，根据基本信息建立拖轮作业能耗预测模型；获取所有拖轮的历史作业信息，使用历史作业信息训练拖轮能耗预测模型，直到模型收敛；采集拖轮的实时作业信息，输入拖轮作业能耗预测模型，得到拖轮能耗预测结果。通过建立拖轮作业能耗预测模型，使用处理后的历史数据训练能耗预测模型，修正模型中的能耗公式与参数系统，使拖轮作业能耗预测更精确；采用机器学习的方法，实现拖轮历史数据与经典能耗公式的结合，使能耗预测更贴近现实；加装各类传感器，实现拖轮作业能耗的实时测量，使拖轮作业能耗管理更精细化。

公开(公告)号：CN117474337A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311478212.6

申请日：2023-11-08

Applicant: 上海海勃物流软件有限公司

Inventor： 王伟 ,  王昕 ,  杨丽韫 ,  刘鸿锋 ,  张钧

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/40 ,  G06Q10/087 ,  G06V20/52 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了基于大数据的港口危险源检测方法及系统，属于危险源检测技术领域，其方法具体包括：收集港口相关的数据，并对港口相关的数据进行预处理，对预处理后的港口相关的数据中的目标进行检测，根据预处理后的港口相关的数据和预处理后的港口相关的数据中的目标，对港口危险源进行检测，对检测出的港口危险源进行危险程度评估，并制定相应的预防和应急措施，对港口的数据进行实时采集和分析，实时监控，能够针对复杂的港口环境实时进行危险源检测，并进行后续危险源的危险程度评估和制定相应的预防和应急措施，提高了检测的精准度，且极大的提高了港口的安全性。

公开(公告)号：CN117474337B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202311478212.6

申请日：2023-11-08

Applicant: 上海海勃物流软件有限公司

Inventor： 王伟 ,  王昕 ,  杨丽韫 ,  刘鸿锋 ,  张钧

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/40 ,  G06Q10/087 ,  G06V20/52 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了基于大数据的港口危险源检测方法及系统，属于危险源检测技术领域，其方法具体包括：收集港口相关的数据，并对港口相关的数据进行预处理，对预处理后的港口相关的数据中的目标进行检测，根据预处理后的港口相关的数据和预处理后的港口相关的数据中的目标，对港口危险源进行检测，对检测出的港口危险源进行危险程度评估，并制定相应的预防和应急措施，对港口的数据进行实时采集和分析，实时监控，能够针对复杂的港口环境实时进行危险源检测，并进行后续危险源的危险程度评估和制定相应的预防和应急措施，提高了检测的精准度，且极大的提高了港口的安全性。