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公开(公告)号：CN118501712A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410639787.X
申请日：2024-05-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供了一种模型与数据融合的锂电池状态参数估算方法和系统，包括：收集不同情况的锂电池在恒流充电情况下的完整曲线数据并进行分割，生成多个充电数据片段，作为深度学习模型训练数据；对深度学习模型进行训练，学习从充电数据片段还原出完整的充电曲线，并建立充电曲线片段与完整充电曲线之间的映射关系；接收实时采集的电池充电片段数据，输出预测的完整充电曲线；从输出的完整充电曲线中提取电池的关键状态参数，进行电池性能评估和健康监控；对深度学习模型进行微调和更新。本发明通过结合深度学习技术和锂电池的物理特性，能够在保证模型训练方向正确性的同时，有效缩短模型的收敛时间，降低过拟合风险，并显著提升预测精度。
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公开(公告)号：CN115041089B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210588457.3
申请日：2022-05-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: B01F35/82 , B01F35/22 , B01F35/213 , B01F23/60
Abstract: 本发明提供了一种基于光谱功率的LED自动配比方法及设备，包括：步骤1：获取LED制造厂家提供的原材料性能指标，包括蓝色芯片以及红绿黄荧光粉的材料选型，用光谱仪测量原材料从360nm到780nm波长的相对光谱功率能量值；步骤2：选取多种典型色温与显色指数指标及其对应的LED配比，建立标准数据库；步骤3：获取客户需求，根据需求分别进行自动配比，所述需求包括两种：基于LED样品配比和基于色温与显色指数配比。本发明根据不同的客户需求，采用不同的配比方法，满足了常用需求下的快速配比，建立基于最小二乘法构建目标函数进行优化求解LED配比，并对计算模型进行优化简化，从而提高了求解的速度和难度。
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公开(公告)号：CN102841539B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201210333196.7
申请日：2012-09-10
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于多模型预测控制的亚临界协调控制方法，包括：根据亚临界机组的非线性工况范围以及主蒸汽压力、功率的动态响应，确定预设数个局部预测模型；针对各个局部预测模型设计控制器，选择控制变量，通过插值公式获取各个局部预测模型的输出增量；每个控制周期中，根据各个控制器的输出增量通过加权形式获得实际控制输出增量，对前馈通道进行校正。采用本发明，可以平滑过渡时期的控制输出，有效提高机组的负荷和压力响应特性，适应大范围的工况变化。
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公开(公告)号：CN1655082A
公开(公告)日：2005-08-17
申请号：CN200510023638.8
申请日：2005-01-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 一种基于核主元分析的非线性故障诊断的方法，用于电子信息工程技术领域。本发明用系统正常状态时的监测数据进行非线性分析，抽取非线性主元信息，应用重要的非线性主元构造系统正常状态时的核主元模型；将系统新测量的数据映射到核主元模型，用核主元模型对新测数据提取的特征信息对数据进行重构；通过计算新测的数据和核主元模型对其的重构之间的余差来判断系统的工况条件。当监测数据和核主元模型对其的重构之间的余差超过置信上界时，可以判断新测量的数据为故障数据，系统处于故障状态。本发明核的灵活应用使得该方法使用灵活、有广阔的应用范围。
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公开(公告)号：CN1563902A
公开(公告)日：2005-01-12
申请号：CN200410017533.7
申请日：2004-04-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01D21/00
Abstract: 一种基于支持向量机的软测量仪表建模方法。用于测量技术领域。包括两个部分：基于支持向量机的软测量仪表建模输入与输出的影射关系由支持向量机来完成，可测变量、对象的控制输入以及对象可测输出变量作为软测量仪表的输入变量，被估计变量的最优估计为输出，在具体建立软测量模型时，从输入变量中选择一组与主导变量密切相关的一组二次变量，作为支持向量机的输入，离线分析计算值或大采样间隔的测量值作为软测量模型的输出；在进行支持向量机软测量建模时，首先利用正规化参数的后验分布和极值原理，迭代确定标准支持向量机和最小二乘支持向量机的正规化参数，然后在贝叶斯第三准则下，迭代确定准支持向量机和最小二乘支持向量机的核参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114283165B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202111555036.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种肺结节的智能影像处理系统，包括：模块M1：获取3D肺部CT影像数据；模块M2：对获取的3D肺部CT影像数据进行预处理，得到预处理后的3D肺部CT影像数据；模块M3：构建一阶段肺结节3D实例分割模型，并对一阶段肺结节3D实例分割模型进行训练，得到训练后的一阶段肺结节3D实例分割模型；模块M4：利用预处理后的肺结节CT图像数据根据训练后的一阶段肺结节3D实例分割模型生成肺结节分割和检测结果；模块M5：根据肺结节分割和检测结果确定肺结节中心位置和直径，并对肺结节边界进行勾勒。
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公开(公告)号：CN115022306A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210726193.3
申请日：2022-06-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种端边云的工业微服务系统及方法，包括：模块M1：设备层将通过传感器采集到的数据上传至边缘层；模块M2：边缘层接收到数据后根据业务场景需求决定当前业务在边缘层执行或云层执行；模块M3：当需要在云层执行时，数据通过编码器利用喷泉码进行编码处理，并通过长连接队列进行数据传输；模块M4：云层对收到的数据通过解码器进行解码处理得到源信息，调用相应的微服务模块进行业务处理。
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公开(公告)号：CN104482525B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410829479.X
申请日：2014-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超超临界机组再热汽温的控制方法和系统，获取各干扰变量的扰动模型、各控制变量的阶段线性模型，并转化为传递函数，并在各控制变量上施加阶跃信号，记录初级再热器出口温度和末级再热器出口温度，生成多变量约束预测控制的阶跃响应模型，检测所述超超临界机组的初级再热器出口温度、末级再热器出口温度、机组负荷、吹灰操作信息和煤质波动信息；将检测信息和所述阶跃响应模型代入预设的优化模型进行优化求解，生成最优解；将所述最优解中控制变量施加到超超临界机组，进行再热汽温进行调控。实施本发明，可快速精确地将所述超超临界机组的再热气温调控到预设的有效温控范围，提高再热蒸汽汽温的控制效率。
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公开(公告)号：CN102841539A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210333196.7
申请日：2012-09-10
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于多模型预测控制的亚临界协调控制方法，包括：根据亚临界机组的非线性工况范围以及主蒸汽压力、功率的动态响应，确定预设数个局部预测模型；针对各个局部预测模型设计控制器，选择控制变量，通过插值公式获取各个局部预测模型的输出增量；每个控制周期中，根据各个控制器的输出增量通过加权形式获得实际控制输出增量，对前馈通道进行校正。采用本发明，可以平滑过渡时期的控制输出，有效提高机组的负荷和压力响应特性，适应大范围的工况变化。
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公开(公告)号：CN102854797B
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201210333178.9
申请日：2012-09-10
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了火电机组先进控制多模型切换方法。该方法包括：根据火电机组的锅炉最大连续蒸发量，预设数个工况分界值，建立与各个工况分界值相对应的控制模型；以机组对象的输出量、所述控制模型的输出量作为输入参数，按照预设的加权规则获取输出控制增量，调节所述机组对象的输出量。采用本发明，可以建立一种基于负荷或者燃料量为调度量的模型切换规则，利用预测控制的处理时滞和约束的天然优越性，来达到更好的控制效果。
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