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公开(公告)号:CN114283165B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202111555036.2
申请日:2021-12-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种肺结节的智能影像处理系统,包括:模块M1:获取3D肺部CT影像数据;模块M2:对获取的3D肺部CT影像数据进行预处理,得到预处理后的3D肺部CT影像数据;模块M3:构建一阶段肺结节3D实例分割模型,并对一阶段肺结节3D实例分割模型进行训练,得到训练后的一阶段肺结节3D实例分割模型;模块M4:利用预处理后的肺结节CT图像数据根据训练后的一阶段肺结节3D实例分割模型生成肺结节分割和检测结果;模块M5:根据肺结节分割和检测结果确定肺结节中心位置和直径,并对肺结节边界进行勾勒。
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公开(公告)号:CN114331981A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111555025.4
申请日:2021-12-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种针对肺结节难样本的智能影像检测系统及方法,包括:利用改进后的3D编解码特征提取网络对3D肺部CT影像进行肺结节实例分割;所述改进后的3D编解码特征提取网络基于3D编解码特征提取网络,通过挤压激励模块、3D可变形平均池化模块、全局注意力上采样模块、正锚框形状筛选模块中的一种或多种提升假阴性的检出率或降低检测的假阳性率。
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公开(公告)号:CN114283165A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111555036.2
申请日:2021-12-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06V10/40 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种肺结节的智能影像处理系统,包括:模块M1:获取3D肺部CT影像数据;模块M2:对获取的3D肺部CT影像数据进行预处理,得到预处理后的3D肺部CT影像数据;模块M3:构建一阶段肺结节3D实例分割模型,并对一阶段肺结节3D实例分割模型进行训练,得到训练后的一阶段肺结节3D实例分割模型;模块M4:利用预处理后的肺结节CT图像数据根据训练后的一阶段肺结节3D实例分割模型生成肺结节分割和检测结果;模块M5:根据肺结节分割和检测结果确定肺结节中心位置和直径,并对肺结节边界进行勾勒。
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