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公开(公告)号：CN115016538B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210705972.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请公开了一种卫星编队最小安全距离计算模型的构建方法及系统，方法包括：对待编队卫星的各轨道根数进行设定；基于所述轨道根数进行椭圆运动建模，得到第一模型；将构形参数带入所述最小安全距离模型，得到第二模型；对所述模型进行单调性分析和线性化处理，得到第三模型；所述第三模型用于计算卫星编队最小安全距离。本申请通过对设定的各轨道根数向量进行建模、处理，最终建立一个可以用来精确计算卫星编队最小安全距离的模型。
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公开(公告)号：CN117855502A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410162596.9
申请日：2024-02-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海工博士装备集团有限公司 , 复旦大学
Abstract: 一种高活性氨硼烷燃料电池用催化剂及其制备方法和应用，其中高活性氨硼烷燃料电池用催化剂的制备方法包括：取吡咯溶液溶解于盐酸水溶液中，加入由钨酸盐和氯钯酸盐混合的金属盐搅拌溶解，滴加过硫酸铵水溶液，氧化聚合、抽滤、洗涤、干燥，得到聚吡咯/金属配合物；将制备得到的聚吡咯/金属配合物在氩气保护气氛下高温热解，得到钯‑碳化钨复合催化剂。本发明制备的高活性氨硼烷燃料电池用催化剂(Pd‑W2C)的Pd和W2C颗粒分布均匀，粒径小，有效活性面积高，原子利用率高；本发明制备的Pd‑W2C电催化氧化氨硼烷性能优异，超越商业60％Pd/C催化剂，Pd质量比活性为商业60％Pd/C催化剂的15倍；本发明制备方法操作简单、制备周期短、设备成本低，易实现宏量制备。
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公开(公告)号：CN116815226A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310653741.9
申请日：2023-06-02
Applicant: 上海交通大学 , 工博士科技股份有限公司
IPC: C25B11/075 , C25B11/065 , C25B3/07 , C25B3/26
Abstract: 本发明公开了一种多孔碳纳米片负载氧掺杂Bi2S3复合材料的制备方法，涉及催化材料领域，包括将硫前驱体和铋前驱体加入到乙二胺中，超声溶解；随后向溶液中通入CO2气体至饱和，将溶液与镁粉搅拌均匀，在100℃下加热至固化，用镁条点燃，燃烧结束得到灰白色固体；研磨后使用盐酸刻蚀去除残余的镁复合物，洗涤干燥得到多孔碳纳米片负载氧掺杂Bi2S3复合材料。本发明还公开了使用上述方法制备得到的多孔碳纳米片负载氧掺杂Bi2S3复合材料在电催化二氧化碳还原领域的应用，并展现了优异的催化活性。本发明具有制备方法简便、材料催化活性高和实现工业化应用的前景。
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公开(公告)号：CN115094480B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210646682.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于薁基聚合物‑铜颗粒复合材料的制备方法及其在电催化二氧化碳还原中的应用。本发明首次将具有大偶极矩的薁基聚合物应用于电催化二氧化碳还原领域，通过浸渍法将铜纳米颗粒沉积到聚合物表面，利用含有五‑七元环与氨基结构的聚氨基薁调控铜催化剂表面微环境，提升铜催化剂电催化二氧化碳还原活性。
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公开(公告)号：CN116640247A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310615524.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 上海交通大学 , 工博士科技股份有限公司
IPC: C08F130/04 , C25B1/23 , C25B1/50 , C25B11/085
Abstract: 本发明公开了一种薁基金属酞菁聚合物的制备方法及其应用，涉及高分子材料技术领域。其通过将含有5‑7元环拓扑结构的薁酞菁和金属离子配位得到薁基金属酞菁(PcAzu‑M)；然后将PcAzu‑M在酸性条件下使用过硫酸铵氧化聚合得到薁基金属酞菁聚合物(PolyPcAzu‑M)。本发明制备的薁基金属酞菁聚合物首次使用大偶极薁分子调控的金属酞菁的物理化学性质，在提高聚合物面内电子传输能力的同时，减少金属中心的团聚，提升电催化性能。在不添加任何导电剂和分散剂情况下，薁基金属酞菁聚合物电催化二氧化碳还原性能相比于小分子金属酞菁有显著提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115791908A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211419434.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及传感器件领域，公开了一种基于1T1C结构的电化学传感器、电化学传感系统。其中，电化学传感器包括：衬底；设置于衬底之上的场效应晶体管；以外延栅极方式存在、与栅极电连接的敏感电极；参比电极；并联于场效应晶体管的栅极和源极之间的电容器。电化学传感系统包括：电化学传感器，电压驱动和电流读取单元和信号处理单元。本发明电化学传感器中敏感电极与溶液界面处的电位受到并联电容和偏置电压的调控，可以满足不同氧化还原电位的分子的检测需求。本发明电化学传感器中敏感电极以外延栅极形式存在，再检测时仅敏感电极和参比电极与待检测溶液接触，而场效应晶体管不直接与溶液接触，有利于维持晶体管性能的稳定。
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公开(公告)号：CN115079708A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210549583.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05D1/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式卫星编队构形设计与保持一体化迭代优化方法,包括以下步骤：根据观测基线需求，构建构形平面内受控运动模型和构建构形平面外受控运动模型，建立编队构形受摄和受控发散量模型；基于所述编队构形受摄和受控发散量模型建立观测基线受摄发散量模型；基于所述观测基线受摄发散量模型解析求解编队构形参数；基于所述编队构形参数，根据构形平面内阈值和构形平面外阈值选取构形维持控制阈值，获得构形参数与控制策略，完成分布式卫星编队构形设计与保持一体化迭代优化。本发明通过建立控制能力‑基线摄动模型，得到了定量分析编队控制能力对观测基线摄动影响的方法，解决了编队设计和编队控制间的耦合影响的问题。
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公开(公告)号：CN103709703A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310681506.9
申请日：2013-12-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: C08L69/00 , C08L81/02 , C08L25/06 , C08L59/00 , C08L23/06 , C08L55/02 , C08L67/02 , C08L27/06 , C08K13/06 , C08K9/06 , C08K9/04 , C08K7/06 , B29C47/92
CPC classification number: B29C47/92 , B29B7/46 , B29B7/72 , B29B7/7461 , B29B7/90 , B29B9/06 , B29B9/12 , B29B9/14 , B29C47/0011 , B29C47/0014 , B29C47/6087 , B29C47/8895 , B29C2947/9259 , B29C2947/92704 , B29C2947/92885 , B29C2947/92895 , C08J5/042 , C08J5/06 , C08J2300/22 , C09K21/02 , C09K21/10 , C09K21/12
Abstract: 本发明涉及一种回收碳纤维再生利用增强热塑性树脂复合材料及其制备方法，包括以下步骤：(1)按上述配比，称取5-40份的回收碳纤维加入到高混机中，然后加入0.1-3份的表面处理剂对回收碳纤维进行表面处理；(2)再按配比称取60-95份热塑性树脂，0-30份增韧剂，0-20份阻燃剂，0-0.5份抗滴落剂，0.1-0.6份润滑剂，0.1-0.5份抗氧剂，0-20份填料于高混机中，混合均匀；(3)将步骤(2)混合均匀的原料加入到双螺杆机中熔融共混，挤出，水冷，拉条切粒得到回收碳纤维增强的热塑性树脂复合材料。与现有技术相比，本发明复合材料具有密度低、力学性能优异、成本低等优点。
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公开(公告)号：CN118117105A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410162636.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海工博士装备集团有限公司 , 复旦大学
Abstract: 一种高比表面积多孔碳基铂催化剂及其制备方法和应用，其中制备方法包括：将2‑氨基苯并咪唑与氯化锌混合放置于密封的石英管内，置于马弗炉中并在高温条件下进行熔融盐反应；反应结束并冷却至室温后，将所得固体研磨，采用水和乙醇洗涤，真空干燥；随后，将干燥后的材料在惰性气氛中进行高温热解处理，得到氮掺杂多孔碳；将氮掺杂多孔碳分散于水溶液中，加入铂盐和过渡金属盐的前驱体，搅拌、减压蒸馏、干燥后转移至管式炉高温煅烧，制得高比表面积多孔碳基铂催化剂。本发明催化剂中的铂合金结晶性好、粒径小、分布均匀、原子利用率高；该催化剂中不仅铂载量低，而且电催化氧还原活性优于商业70％Pt/C催化剂。
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公开(公告)号：CN116720078A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310553736.0
申请日：2023-05-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/27 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种智能传感器的连续采集和数据模型构建系统及方法。为了克服现有技术进行化学传感器的训练数据采集存在和实际应用不符，数据采集效率低，有效数据不足的问题；本发明在训练过程中，通过将传感器单元置于测试单元，并使用浓度控制单元调节不同样品的浓度，实现连续采集数据。在预测过程中，将传感器单元置于样品输入单元，通过状态标定单元进行校正后输入浓度预测模型，并得到样品浓度输出。使用连续数据采样方法，不进行恢复过程，并以较短的时间达到平衡状态，大大减少训练时间；连续采集响应和恢复阶段数据，使训练数据符合实际应用中信号和浓度变化过程；在预测过程中动态检测传感器所处状态并调用不同模型，提高模型准确度。
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